EasyOCR 项目教程

EasyOCR 项目教程

EasyOCRReady-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyOCR

1. 项目的目录结构及介绍

EasyOCR 项目的目录结构如下：

EasyOCR/
├── easyocr/
│   ├── character/
│   ├── dict/
│   ├── model/
│   ├── __init__.py
│   ├── reader.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── examples/
├── trainer/
├── Dockerfile
├── README.md
├── requirements.txt
└── ...

目录结构介绍

• easyocr/: 包含 EasyOCR 的核心代码。
  • character/: 包含各种语言的字符列表文件。
  • dict/: 包含各种语言的词典文件。
  • model/: 包含预训练模型和模型相关的代码。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • reader.py: 主要的 OCR 读取器类。
  • utils.py: 工具函数。
• examples/: 包含使用示例。
• trainer/: 包含训练模型的代码。
• Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

EasyOCR 的启动文件主要是 reader.py，其中定义了 Reader 类，用于加载和使用 OCR 模型。

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])  # 加载中英文模型
result = reader.readtext('chinese.jpg')  # 识别图片中的文字
print(result)

启动文件介绍

• reader.py: 包含 Reader 类，用于初始化 OCR 模型并进行文字识别。
  • Reader 类的初始化参数包括语言列表和可选的 GPU 设置。
  • readtext 方法用于识别图片中的文字。

3. 项目的配置文件介绍

EasyOCR 的配置文件主要是 requirements.txt 和 Dockerfile。

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的所有 Python 依赖包。

torch
torchvision
numpy
Pillow
...

Dockerfile

Dockerfile 文件用于构建 Docker 镜像，方便在不同环境中部署和运行 EasyOCR。

FROM python:3.8-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "reader.py"]

配置文件介绍

• requirements.txt: 列出了项目运行所需的所有 Python 依赖包。
• Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像，方便在不同环境中部署和运行 EasyOCR。

以上是 EasyOCR 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 EasyOCR 项目。

EasyOCRReady-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EasyOCR