AutoAct 项目使用教程

AutoAct 项目使用教程

AutoActCode for the paper "AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning".项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoAct

1. 项目的目录结构及介绍

AutoAct/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── autoact/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── sample_data.json
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── model.py
│   ├── tests/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── test_main.py

• README.md: 项目介绍文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• autoact/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • main.py: 项目启动文件。
  • config.py: 项目配置文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • helper.py: 辅助函数文件。
  • data/: 数据文件目录。
    • sample_data.json: 示例数据文件。
  • models/: 模型文件目录。
    • model.py: 模型定义文件。
  • tests/: 测试文件目录。
    • test_main.py: 主测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

autoact/main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据和启动主程序。以下是该文件的主要内容：

import config
from utils.helper import load_data
from models.model import Model

def main():
    # 加载配置
    cfg = config.load_config()
    
    # 加载数据
    data = load_data(cfg['data_path'])
    
    # 初始化模型
    model = Model(cfg)
    
    # 训练模型
    model.train(data)
    
    # 保存模型
    model.save(cfg['model_path'])

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

autoact/config.py 是项目的配置文件，负责加载和解析配置参数。以下是该文件的主要内容：

import json

def load_config(config_path='config.json'):
    with open(config_path, 'r') as f:
        config = json.load(f)
    return config

if __name__ == "__main__":
    config = load_config()
    print(config)

配置文件 config.json 示例如下：

{
    "data_path": "data/sample_data.json",
    "model_path": "models/trained_model.pkl",
    "learning_rate": 0.001,
    "epochs": 100
}

以上是 AutoAct 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

AutoActCode for the paper "AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning".项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoAct