ACMP项目使用教程

ACMP项目使用教程

1. 项目介绍

ACMP（Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo）是一个基于多视角立体视觉的重建项目。该项目由Qingshan Xu和Wenbing Tao开发，旨在通过平面先验辅助的PatchMatch多视角立体匹配算法，实现对场景的三维重建。该研究成果发表在2020年的AAAI会议上。ACMP利用了Cuda、OpenCV等库，并在Ubuntu 14.04操作系统上进行了测试。

2. 项目快速启动

在开始之前，请确保您的系统已安装以下依赖项：

• Cuda 6.0 或更高版本
• OpenCV 2.4 或更高版本
• cmake

以下是项目的编译和运行步骤：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/GhiXu/ACMP.git

# 进入项目目录
cd ACMP

# 编译项目
cmake .
make

# 使用colmap2mvsnet_acm.py脚本转换COLMAP的SfM结果为ACMP输入
python colmap2mvsnet_acm.py

# 运行ACMP程序，$data_folder代表数据文件夹的路径
./ACMP $data_folder

3. 应用案例和最佳实践

ACMP项目在ETH3D训练数据集上展示了优秀的重建效果。以下是一些应用案例和最佳实践：

• 在不同场景（如庭院、配送区、立面、操场等）下，ACMP实现了79.81%至90.50%的平均重建精度。
• 使用脚本colmap2mvsnet_acm.py将COLMAP的SfM结果转换为ACMP可用的输入格式，是确保重建效果的关键步骤。
• 在运行ACMP之前，确保数据文件夹路径正确无误。

4. 典型生态项目

ACMP项目受益于以下几个开源项目：

• Gipuma
• COLMAP

这些项目为ACMP提供了坚实的基础，使得ACMP能够在立体视觉和三维重建领域内取得显著的研究成果。感谢这些项目的开源贡献，为学术研究和行业发展提供了重要支持。