MM_StoryAgent 开源项目使用教程

MM_StoryAgent 开源项目使用教程

MM_StoryAgent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/MM_StoryAgent

1. 项目介绍

MM_StoryAgent 是一个基于机器学习的多模态故事生成与交互框架，旨在帮助开发者轻松构建具有丰富表现力和高度自定义性的故事生成应用程序。该框架支持文本、图像、音频和视频等多种媒体类型，通过深度学习模型实现自然语言理解和生成，为用户提供沉浸式的故事体验。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.6+
• pip
• TensorFlow 2.x
• PyTorch

克隆项目

git clone https://github.com/X-PLUG/MM_StoryAgent.git
cd MM_StoryAgent

安装依赖

pip install -r requirements.txt

模型训练

python train.py --config_path ./config/config.json

模型部署

python deploy.py --model_path ./checkpoints/model.pth

3. 应用案例和最佳实践

文本生成案例

通过调用 generate_text() 函数，可以根据输入的上下文生成一段故事文本。

from mm_story_agent import StoryAgent

agent = StoryAgent(model_path='./checkpoints/model.pth')
context = "在一个晴朗的早晨，小明..."
story_text = agent.generate_text(context)
print(story_text)

图像生成案例

通过调用 generate_image() 函数，可以根据文本描述生成相应的图像。

from mm_story_agent import StoryAgent

agent = StoryAgent(model_path='./checkpoints/model.pth')
description = "一个可爱的猫咪，毛茸茸的，正在玩耍"
image = agent.generate_image(description)
image.show()

4. 典型生态项目

• MM_StoryTeller：一个基于 MM_StoryAgent 的互动式故事讲述应用。
• MM_StoryGame：一个将 MM_StoryAgent 集成到游戏中的项目，为玩家提供动态生成的故事情节。
• MM_StoryEditor：一个可视化编辑工具，允许用户通过图形界面创建和编辑多模态故事。

MM_StoryAgent 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mm/MM_StoryAgent