Terraform Provider for Iterative 使用教程

Terraform Provider for Iterative 使用教程

terraform-provider-iterative☁️ Terraform plugin for machine learning workloads: spot instance recovery & auto-termination | AWS, GCP, Azure, Kubernetes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/terraform-provider-iterative

1、项目介绍

Terraform Provider for Iterative 是一个用于机器学习工作负载的 Terraform 插件，支持 AWS、GCP、Azure 和 Kubernetes。该插件提供了自动恢复和自动终止的 Spot 实例功能，适用于需要高性能计算资源的机器学习任务。通过该插件，用户可以轻松地在云环境中部署和管理机器学习工作负载。

2、项目快速启动

安装 Terraform

首先，确保你已经安装了 Terraform。你可以通过以下命令在 Ubuntu 系统上安装 Terraform：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y gnupg software-properties-common curl
curl -fsSL https://apt.releases.hashicorp.com/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository "deb [arch=amd64] https://apt.releases.hashicorp.com $(lsb_release -cs) main"
sudo apt-get update && sudo apt-get install terraform

配置 Terraform Provider

在项目根目录下创建一个名为 main.tf 的文件，并添加以下内容：

terraform {
  required_providers {
    iterative = {
      source = "iterative/iterative"
    }
  }
}

provider "iterative" {}

resource "iterative_task" "example" {
  cloud     = "aws" # 或者使用 gcp, az, k8s
  machine   = "m"   # 或者使用 l, xl, m+k80, xl+v100
  spot      = 0     # 自动定价，默认 -1 为禁用，>0 为每小时 USD 限制
  disk_size = -1    # 磁盘大小
}

初始化并应用 Terraform 配置

在终端中运行以下命令来初始化 Terraform 并应用配置：

terraform init
terraform apply

3、应用案例和最佳实践

应用案例

Terraform Provider for Iterative 适用于需要大规模计算资源的机器学习任务，例如深度学习模型的训练和推理。通过使用 Spot 实例，用户可以显著降低计算成本，同时利用自动恢复和自动终止功能确保任务的连续性。

最佳实践

1. 选择合适的云服务商：根据你的需求选择 AWS、GCP、Azure 或 Kubernetes 作为云服务商。
2. 配置合适的机器类型：根据任务的计算需求选择合适的机器类型，例如 GPU 实例。
3. 设置 Spot 实例价格：合理设置 Spot 实例的价格上限，以平衡成本和资源可用性。

4、典型生态项目

Terraform

Terraform 是一个开源的基础设施即代码工具，允许用户通过代码定义和管理云资源。Terraform Provider for Iterative 是 Terraform 生态系统的一部分，为用户提供了管理机器学习工作负载的能力。

CML (Continuous Machine Learning)

CML 是一个用于持续集成和持续部署的机器学习工具，与 Terraform Provider for Iterative 结合使用，可以实现机器学习工作流的自动化和优化。

DVC (Data Version Control)

DVC 是一个用于数据版本控制的工具，与 Terraform Provider for Iterative 结合使用，可以实现数据和模型的版本管理，确保机器学习项目的可重复性和可追溯性。

通过以上模块的介绍，你可以快速上手并深入了解 Terraform Provider for Iterative 的使用和最佳实践。

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