ComfyUI 使用教程

ComfyUI 使用教程

comfyui ComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui

1. 项目介绍

ComfyUI 是一款基于 AI-Dock 的 Docker 图像，专为 GPU 云端和本地环境设计。它包括了 AI-Dock 的基础功能，用于身份验证和提升用户体验。ComfyUI 旨在提供一个高度可配置的、云端优先的容器环境，用于运行 AI 相关应用。

2. 项目快速启动

以下是基于 Docker 的 ComfyUI 快速启动指南：

首先，确保您的系统已安装 Docker。然后，运行以下命令来拉取 ComfyUI 的最新 Docker 图像：

docker pull ai-dock/comfyui:latest-cuda

接下来，使用以下命令启动 ComfyUI 容器：

docker run -d --name comfyui -p 8188:8188 ai-dock/comfyui:latest-cuda

这个命令会启动一个后台运行的 ComfyUI 容器，并将容器的 8188 端口映射到宿主机的 8188 端口。

您可以通过访问宿主机的 8188 端口来使用 ComfyUI。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 图像处理：使用 ComfyUI 进行图像处理任务，例如图像生成、编辑和转换。
• 机器学习模型训练：在云端或本地环境中，利用 ComfyUI 提供的 GPU 加速来训练机器学习模型。

最佳实践

• 使用配置脚本：为了自动配置容器，使用配置脚本是一个好方法。在 config/provisioning 目录中可以找到配置脚本的示例。
• 环境变量配置：使用环境变量来配置 ComfyUI 的不同选项，例如 COMFYUI_PORT_HOST 用于指定接口端口。

4. 典型生态项目

ComfyUI 作为 AI-Dock 的一部分，可以与多个生态系统项目配合使用，以下是一些典型的生态项目：

• vast.ai：用于在云端运行 ComfyUI 的服务。
• runpod：提供无服务器执行环境，适用于 ComfyUI 的部署。
• stable-diffusion：一个基于深度学习的图像生成模型，可以在 ComfyUI 上运行。

通过这些生态项目的结合使用，可以极大地扩展 ComfyUI 的应用范围和功能。

comfyui ComfyUI docker images for use in GPU cloud and local environments. Includes AI-Dock base for authentication and improved user experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/comf/comfyui