LeetCode解决方案解析:TypeScript实现JSON字符串转对象

LeetCode解决方案解析:TypeScript实现JSON字符串转对象

LeetCode-Solutions 🏋️ Python / Modern C++ Solutions of All 2963 LeetCode Problems (Weekly Update) LeetCode-Solutions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/LeetCode-Solutions

前言

在编程中,JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于前后端数据传输和配置文件存储。虽然现代JavaScript/TypeScript提供了原生的JSON.parse()方法,但理解其底层实现原理对于提升编程能力非常有帮助。本文将深入解析一个手动实现JSON字符串解析的TypeScript解决方案。

算法概述

这个解决方案实现了一个自定义的JSON解析器,主要特点包括:

  1. 时间复杂度:O(n),其中n是输入字符串的长度
  2. 空间复杂度:O(h),h是JSON结构的嵌套深度
  3. 使用栈数据结构来处理嵌套的JSON对象和数组
  4. 支持基本数据类型:数字、字符串、布尔值和null
  5. 支持对象和数组的嵌套结构

核心实现解析

数据结构选择

算法使用了栈(stack)来跟踪当前解析的上下文。当遇到新的对象或数组时,当前上下文被压入栈中,新的对象或数组成为当前上下文;当遇到闭合括号时,从栈中弹出上一个上下文。

主要处理逻辑

  1. 跳过无关字符:直接跳过逗号和冒号这些分隔符
  2. 处理对象/数组开始
    • 遇到{创建新对象,遇到[创建新数组
    • 如果存在当前上下文,将新创建的值添加到当前上下文中
    • 将当前上下文压入栈,新创建的值成为当前上下文
  3. 处理对象/数组结束:从栈中弹出上一个上下文
  4. 处理值
    • 数字:处理可能的负号、小数点和连续数字
    • 字符串:处理双引号包裹的文本
    • 布尔值和null:匹配对应的关键字
  5. 值分配
    • 如果是对象属性值,等待后续的冒号和值
    • 如果是数组元素,直接添加到数组中

关键代码片段解析

// 处理数字
if (str[i] === '-' || ('0' <= str[i] && str[i] <= '9')) {
    let j = i;
    while (i + 1 < str.length && 
           (str[i + 1] === '-' || ('0' <= str[i + 1] && str[i + 1] <= '9') || str[i + 1] === '.')) {
        i++;
    }
    v = Number(str.substring(j, i + 1));
}

这段代码处理数字类型,包括:

  • 可能的负号开头
  • 连续的数字字符
  • 小数点
  • 最终转换为Number类型
// 处理对象/数组开始
if (str[i] === '{' || str[i] === '[') {
    let v = str[i] === '{' ? {} : [];
    if (result !== null) {
        if (k !== null) {
            result[k] = v;
            k = null;
        } else {
            result.push(v);
        }
        stk.push(result);
    }
    result = v;
}

这段代码处理嵌套结构的开始:

  • 根据字符创建对象或数组
  • 如果存在当前上下文,将新结构添加到当前上下文中
  • 将当前上下文压栈
  • 新结构成为当前上下文

边界情况处理

  1. 空输入:函数会返回null
  2. 嵌套深度:栈结构确保正确匹配嵌套层级
  3. 转义字符:当前实现未处理字符串中的转义字符(如\"
  4. 科学计数法:当前实现不支持科学计数法表示的数字

性能分析

  • 时间复杂度:O(n),每个字符最多被处理一次
  • 空间复杂度:O(h),栈的最大深度等于JSON的最大嵌套深度

实际应用建议

虽然这个实现展示了JSON解析的基本原理,但在生产环境中建议:

  1. 使用内置的JSON.parse()方法,它经过高度优化且功能完整
  2. 如果需要自定义解析逻辑,可以考虑:
    • 处理更多数据类型(如Date对象)
    • 添加更严格的错误检查
    • 支持JSON标准中的所有特性

总结

通过这个JSON解析器的实现,我们可以学习到:

  1. 栈数据结构在处理嵌套结构时的应用
  2. 字符串解析的基本技巧
  3. 状态管理在解析器中的重要性
  4. 类型转换和边界条件的处理方法

理解这些底层原理有助于我们在面对复杂字符串处理问题时,能够设计出更优雅和高效的解决方案。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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