DoubleML Python 项目教程

DoubleML Python 项目教程

doubleml-for-pyDoubleML - Double Machine Learning in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doubleml-for-py

1. 项目的目录结构及介绍

DoubleML 项目的目录结构如下：

doubleml-for-py/
├── docs/
├── doubleml/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── models.py
│   ├── data.py
│   ├── tests/
│   └── ...
├── examples/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...

目录结构介绍

• docs/: 包含项目的文档文件。
• doubleml/: 核心代码目录，包含项目的所有 Python 文件。
  • __init__.py: 初始化文件，使 doubleml 成为一个 Python 包。
  • base.py: 基础类和函数。
  • models.py: 模型实现。
  • data.py: 数据处理相关函数。
  • tests/: 测试文件目录。
• examples/: 包含使用示例。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。

setup.py 文件介绍

setup.py 文件是一个标准的 Python 安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行以下命令可以安装项目：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

项目的主要配置文件是 .gitignore 和 setup.py。

.gitignore 文件介绍

.gitignore 文件用于指定 Git 版本控制系统中需要忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本库中。

setup.py 文件介绍

setup.py 文件中包含了项目的依赖项、版本信息、作者信息等元数据。通过这个文件，可以方便地进行项目的安装和分发。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='doubleml',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'scikit-learn',
        'numpy',
        'scipy',
        'pandas',
        'statsmodels',
        'joblib'
    ],
    author='Philipp Bach, Victor Chernozhukov, Malte S Kurz, Martin Spindler',
    author_email='example@example.com',
    description='Double Machine Learning in Python',
    license='MIT',
    url='https://github.com/DoubleML/doubleml-for-py',
)

以上是 DoubleML 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

doubleml-for-pyDoubleML - Double Machine Learning in Python项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/do/doubleml-for-py