使用Azure认知服务语音SDK在浏览器中实现音频文件转文字-优快云博客

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使用Azure认知服务语音SDK在浏览器中实现音频文件转文字

cognitive-services-speech-sdk Sample code for the Microsoft Cognitive Services Speech SDK 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cognitive-services-speech-sdk

项目概述

本文将介绍如何利用Azure认知服务语音SDK的JavaScript版本，在浏览器环境中实现从音频文件到文字的转换功能。这个功能属于语音识别(Speech-to-Text)技术的典型应用场景，可以广泛应用于语音转录、语音助手、实时字幕等多种场景。

环境准备

基础要求

Azure语音服务订阅密钥：这是使用所有语音服务功能的前提条件，可以通过Azure门户创建相应的资源获取
现代浏览器：推荐使用Microsoft Edge或Chrome等主流浏览器
开发工具：推荐使用Visual Studio Code作为开发环境

两种开发方式对比

| 方式 | 优点 | 适用场景 | |------|------|----------| | VS Code扩展方式 | 自动化程度高，一键配置 | 快速验证、初学者学习 | | 手动配置方式 | 灵活性高，可深度定制 | 高级开发、集成到现有项目 |

使用VS Code扩展快速开始（推荐）

安装必要组件

在VS Code中安装"Azure AI Speech Toolkit"扩展
通过扩展面板下载示例项目

配置流程

资源配置：使用命令面板运行Azure AI Speech Toolkit: Configure Azure Speech Resources配置语音资源
项目设置：运行Azure AI Speech Toolkit: Configure and Setup the Sample App初始化项目
运行项目：执行Azure AI Speech Toolkit: Run the Sample App启动应用

使用说明

项目运行后，浏览器会自动打开应用界面。需要：

输入从.env文件中获取的SPEECH_RESOURCE_KEY和SERVICE_REGION
选择要识别的WAV格式音频文件
点击"Start Recognition"按钮开始识别

手动配置方式（高级）

项目结构说明

典型的项目包含以下关键文件：

index.html：主界面文件
speech.sdk.js：语音SDK库文件
.env配置文件：存储敏感信息

安全注意事项

重要：永远不要在前端代码中直接暴露订阅密钥。生产环境中应考虑：

使用令牌服务进行鉴权
实现后端中转服务
设置适当的CORS策略

本地运行步骤

下载并解压示例代码
直接在浏览器中打开index.html文件
填写订阅密钥和服务区域
选择音频文件并开始识别

服务器部署

如需部署到Web服务器：

上传所有文件到服务器
确保服务器支持静态文件服务
通过完整URL访问应用

核心功能实现原理

音频处理流程

文件选择：通过HTML5的File API获取用户选择的音频文件
格式验证：检查是否为支持的WAV格式
音频转换：将文件转换为适合语音服务处理的格式
识别请求：通过语音SDK发送到Azure服务
结果展示：实时显示识别结果

关键代码片段

// 创建语音识别器
const audioConfig = sdk.AudioConfig.fromWavFileInput(file);
const recognizer = new sdk.SpeechRecognizer(speechConfig, audioConfig);

// 开始识别
recognizer.recognizeOnceAsync(
  result => {
    // 处理识别结果
    const text = result.text;
    // 更新UI显示
  },
  error => {
    // 错误处理
  }
);