Pylepton 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Pylepton 项目是一个用于与 FLIR Lepton 热像仪交互的纯 Python 库。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
pylepton/
├── pylepton/ # 包含核心库文件
│ ├── __init__.py # 初始化文件
│ ├── Lepton.py # Lepton 类的实现
│ ├── pylepton_capture.py # 捕获图像的脚本
│ └── pylepton_overlay.py # 重叠图像的脚本
├── tests/ # 测试文件目录
├── examples/ # 示例代码目录
├── setup.py # 设置文件,用于安装包
└── readme.md # 项目说明文件
pylepton/
: 包含库的核心文件。tests/
: 用于存放项目的测试代码。examples/
: 包含示例代码,用于展示如何使用库。setup.py
: 包含安装库所需的配置。readme.md
: 提供项目的详细说明。
2. 项目的启动文件介绍
在 Pylepton 项目中,并没有一个特定的启动文件。但是,要使用这个库,通常需要导入 Lepton
类。以下是一个基本的示例:
from pylepton import Lepton
with Lepton() as l:
a, _ = l.capture()
# 这里可以添加处理图像的代码
在这个示例中,Lepton
类被实例化并用于捕获图像。图像数据是一个 12 位的非标准化数据,通常需要进行对比度扩展和位调整以适应 8 位图像格式。
3. 项目的配置文件介绍
Pylepton 项目并没有一个专门的配置文件。库的配置主要通过代码中的参数进行。例如,在实例化 Lepton
类时,可以指定 SPI 设备的路径:
with Lepton("/dev/spidev0.1") as l:
# 使用指定设备的代码
此外,pylepton_capture.py
和 pylepton_overlay.py
脚本接受命令行参数来调整它们的行为,如翻转图像或设置覆盖透明度。这些参数可以通过命令行选项传递。
在使用库或脚本之前,确保安装了所需的依赖项,如 cv2
和 numpy
。可以通过以下命令安装:
sudo apt-get install python-opencv python-numpy
以上就是关于 Pylepton 项目的目录结构介绍、启动文件的基本使用方法以及项目配置的简要说明。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考