Git-Pandas：基于Git数据生成Pandas数据框的开源工具

Git-Pandas：基于Git数据生成Pandas数据框的开源工具

git-pandas A wrapper around gitpython to produce pandas dataframes for analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-pandas

Git-Pandas 是一个基于 Python 编写的开源项目，它提供了一个简单的包装层，围绕 gitpython 库，用于从 Git 数据生成 Pandas 数据框。这使得对 Git 仓库数据的分析和可视化变得更加便捷。

1. 项目基础介绍和主要编程语言

该项目使用 Python 语言开发，旨在为开发者提供一种简便的方式来处理和转换 Git 仓库的数据。通过将 Git 数据转换为 Pandas 数据框，用户可以轻松利用 Pandas 强大的数据处理和分析功能。

2. 项目的核心功能

Git-Pandas 项目中心围绕两个主要对象：Repository 和 ProjectDirectory。以下是项目的核心功能：

• ** Commit 历史记录**：可以过滤扩展名和目录，获取仓库的提交历史记录。
• 编辑文件历史记录：同样支持过滤扩展名和目录，以获取文件编辑的历史。
• Blame 功能：显示文件的每一行是由哪个作者在哪个版本中最后修改的，也支持扩展名和目录过滤。
• 分支和标签管理：提供对仓库分支和标签的查询和管理功能。
• 项目目录信息表：为项目目录下的所有 Git 仓库提供一般信息表。
• Bus Factor 估算：估算项目的 Bus Factor，即项目可以承受的最大单点故障的人数。
• 时间序列的累积 Blame：提供累积 Blame 的时间序列分析。
• GitHub 个人资料分析：通过 GitHubProfile 对象分析 GitHub 个人资料。
• 绘图辅助工具：在 utilities 模块中提供绘图帮助，包括 Punchcard 数据框和绘图工具。
• 文件所有者估算：估算文件的所有者。
• 项目或作者工作时长估算：估算项目或作者在不同项目上投入的工作时长。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括但不限于：

• 内存或 Redis 缓存支持：为某些方法提供了可选的内存或 Redis 基础的缓存支持，以提高性能。
• 更多分析和可视化工具：增加了文件级别的 Blame 功能以及相关的分析和可视化工具。

项目持续更新，不断优化现有功能并添加新特性，以满足用户的需求。

git-pandas A wrapper around gitpython to produce pandas dataframes for analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-pandas