Riffle 项目使用教程

Riffle 项目使用教程

riffle write-once key/value storage engine riffle 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rif/riffle

1. 项目介绍

Riffle 是一个只读的键值存储格式,受到 cdb 和 sorted-string table 格式的强烈影响。与 cdb 类似,Riffle 每个键的内存成本是固定的(每个键 12 字节),而不是将整个键空间保留在内存中。与 sorted-string table 类似,Riffle 允许对值进行块压缩,并允许线性时间内的文件合并。与这两种格式类似,典型的查找只需要一次磁盘读取。

Riffle 文件可以在本地或通过 Hadoop 构建,允许将包含数十亿条目的数据集编译成一组分片的 Riffle 文件。

2. 项目快速启动

2.1 安装 Riffle

首先,克隆 Riffle 仓库并安装命令行工具:

cd /tmp
git clone https://github.com/Factual/riffle.git
cd riffle
./scripts/install.sh DIRECTORY

其中 DIRECTORY 是你的工作路径中的一个目录。

2.2 构建 Riffle 文件

使用以下命令构建一个小的 Riffle 文件:

echo -e "1\t2\n3\t4\n" | riffle build > /tmp/riffle

这相当于创建了一个映射 ["1" "2", "3" "4"]

2.3 读取 Riffle 文件

你可以列出文件中的键并查找值:

riffle -k /tmp/riffle
riffle -g 3 /tmp/riffle

3. 应用案例和最佳实践

3.1 合并多个 Riffle 文件

你可以合并多个 Riffle 文件,右边的文件优先级更高:

echo -e "3\t5" | riffle build > /tmp/riffle2
riffle -k /tmp/riffle /tmp/riffle2
riffle -g 3 /tmp/riffle /tmp/riffle2

3.2 使用二进制数据

Riffle 存储键和值为二进制数据,但命令行工具将所有数据视为纯文本。要构建包含二进制数据的文件,可以使用 -b 标志:

echo -e "$(echo -n hello | base64)\t$(echo -n goodbye | base64)" > /tmp/binary.tsv
riffle build -b /tmp/binary.tsv > /tmp/binary-riffle
riffle -kb /tmp/binary-riffle

4. 典型生态项目

Riffle 可以与 Hadoop 结合使用,通过 Hadoop 构建 Riffle 索引:

riffle hadoop build src1 src2 ... srcN dst
riffle hadoop merge src1 src2 ... srcN dst

这些命令必须在已经配置好 Hadoop 环境的情况下运行。你可以自定义 RiffleBuildJob 的 mapper,并通过 scripts/install.sh 安装和调用自定义的 Hadoop 作业。

通过这些步骤,你可以快速上手并使用 Riffle 进行高效的键值存储和查询。

riffle write-once key/value storage engine riffle 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rif/riffle

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d0b0340d5318 Cartopy安装所需包分为两个部分,分别需要下载。以下是下载链接和建议的操作步骤: Cartopy安装所需包2:Cartopy安装所需包2.rar 安装教程:Cartopy安装教程之pip篇 下载文件: 首先,分别下载上述两个链接中的文件。第一个链接包含了Cartopy安装所需的包(部分),第二个链接是详细的安装教程。 建议将下载的文件解压后,统一放在一个路径下,例如命名为“Cartopy安装文件”的文件夹,方便后续操作。 参考安装教程: 安装教程详细介绍了通过pip安装Cartopy的步骤,包括环境变量设置、下载必要安装包、安装过程以及测试。 根据教程,需要安装的依赖包包括numpy、pyshp、Shapely、pyproj、Pillow等,教程中还提供了针对Windows系统的预编译版本下载链接。 安装过程中可能会遇到缺少pykdtree和scipy模块的情况,教程也提供了相应的解决方法。 安装注意事项: 确保Python环境变量已正确设置,可通过命令行输入python --version来验证。 安装Wheel工具,用于安装.whl文件。 按照教程中的命令依次安装各个依赖包,注意版本号需与Python版本匹配。 如果遇到缺少模块的错误,按照教程中的方法进行安装。 通过以上步骤,可以顺利完成Cartopy的安装。如果在安装过程中遇到问题,可以参考安装教程中的详细说明或在相关社区寻求帮助。
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