Awesome LLM Eval 项目使用教程

Awesome LLM Eval 项目使用教程

Awesome-LLM-EvalAwesome-LLM-Eval: a curated list of tools, datasets/benchmark, demos, learderboard, papers, docs and models, mainly for Evaluation on LLMs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-LLM-Eval

1. 项目的目录结构及介绍

Awesome-LLM-Eval/
├── docs/
│   ├── LICENSE-DATA.txt
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── README.md
│   ├── README_CN.md
│   ├── README_EN.md
├── src/
│   ├── eval_tools/
│   ├── datasets/
│   ├── benchmarks/
│   ├── utils/
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   ├── custom_config.yaml
├── main.py
├── requirements.txt
└── .gitignore

• docs/: 包含项目的文档文件，如许可证、README文件等。
• src/: 包含项目的源代码，包括评估工具、数据集、基准测试和实用工具。
• config/: 包含项目的配置文件，如默认配置和自定义配置。
• main.py: 项目的启动文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• .gitignore: Git忽略文件列表。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并启动评估流程。以下是 main.py 的基本结构：

import sys
import config.default_config as config
from src.eval_tools import evaluate

def main():
    # 读取配置文件
    config.load_config()
    
    # 初始化评估工具
    evaluator = evaluate.Evaluator(config)
    
    # 启动评估流程
    evaluator.run()

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/default_config.yaml 是项目的默认配置文件，包含项目运行所需的各种配置参数。以下是部分配置示例：

# 评估工具配置
eval_tools:
  - name: EVAL
    params:
      threshold: 0.8
  - name: lm-evaluation-harness
    params:
      batch_size: 32

# 数据集配置
datasets:
  - name: FinEval
    path: datasets/FinEval
  - name: ChatEval
    path: datasets/ChatEval

# 基准测试配置
benchmarks:
  - name: ColossalEval
    params:
      epochs: 10

通过修改 default_config.yaml 文件，可以调整项目的运行参数和行为。

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以上是 Awesome LLM Eval 项目的基本使用教程，希望对你有所帮助。

Awesome-LLM-EvalAwesome-LLM-Eval: a curated list of tools, datasets/benchmark, demos, learderboard, papers, docs and models, mainly for Evaluation on LLMs.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-LLM-Eval