MultiTemplateMatching-Python 项目教程

MultiTemplateMatching-Python 项目教程

MultiTemplateMatching-Python Object-recognition using multiple templates in python MultiTemplateMatching-Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/MultiTemplateMatching-Python

1. 项目目录结构及介绍

MultiTemplateMatching-Python 项目的目录结构如下:

MultiTemplateMatching-Python/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── old_requirements.txt
├── pyproject.toml
├── setup.py
├── test.py
├── .gitignore
├── images/
├── tutorials/
└── MultiTemplateMatching/
    ├── __init__.py
    ├── match_template.py
    └── ...

目录结构介绍

  • CHANGELOG.md: 记录项目的版本更新日志。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、安装方法、使用示例等。
  • old_requirements.txt: 旧版本的依赖文件。
  • pyproject.toml: 项目配置文件,包含项目的元数据和构建配置。
  • setup.py: 用于安装项目的脚本文件。
  • test.py: 项目的测试脚本。
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
  • images/: 存放项目使用的图像文件。
  • tutorials/: 存放项目的教程文件,通常是 Jupyter Notebook 文件。
  • MultiTemplateMatching/: 项目的主要代码目录,包含核心功能的实现。
    • init.py: 模块初始化文件。
    • match_template.py: 实现模板匹配功能的核心文件。
    • ...: 其他辅助文件和模块。

2. 项目启动文件介绍

MultiTemplateMatching-Python 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于安装项目,并定义了项目的元数据和依赖项。

setup.py 文件内容概览

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='MultiTemplateMatching',
    version='2.0.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'scikit-image',
        'shapely',
        # 其他依赖项
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'mtm=MultiTemplateMatching.cli:main',
        ],
    },
    # 其他配置项
)

启动方法

  1. 安装项目: 在项目根目录下运行以下命令安装项目:

    pip install .
    
  2. 运行示例: 安装完成后,可以通过导入 MultiTemplateMatching 模块并运行示例代码来启动项目。

3. 项目的配置文件介绍

MultiTemplateMatching-Python 项目的主要配置文件是 pyproject.toml。该文件定义了项目的构建系统和依赖项。

pyproject.toml 文件内容概览

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "MultiTemplateMatching"
version = "2.0.0"
description = "Object-recognition using multiple templates in python"
authors = [
    { name="Laurent Thomas", email="laurent.thomas@acquifer.de" },
    { name="Jochen Gehrig", email="jochen.gehrig@acquifer.de" }
]
dependencies = [
    "numpy",
    "scikit-image",
    "shapely",
    # 其他依赖项
]

配置文件介绍

  • [build-system]: 定义了构建系统的要求和后端。
  • [project]: 定义了项目的元数据,包括项目名称、版本、描述、作者和依赖项。

配置方法

  1. 修改依赖项: 如果需要添加或修改依赖项,可以直接在 pyproject.toml 文件的 dependencies 部分进行修改。
  2. 更新版本: 每次发布新版本时,需要更新 version 字段。

通过以上步骤,您可以顺利安装、配置和启动 MultiTemplateMatching-Python 项目。

MultiTemplateMatching-Python Object-recognition using multiple templates in python MultiTemplateMatching-Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/MultiTemplateMatching-Python

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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