MultiTemplateMatching-Python 项目教程
1. 项目目录结构及介绍
MultiTemplateMatching-Python 项目的目录结构如下:
MultiTemplateMatching-Python/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── old_requirements.txt
├── pyproject.toml
├── setup.py
├── test.py
├── .gitignore
├── images/
├── tutorials/
└── MultiTemplateMatching/
├── __init__.py
├── match_template.py
└── ...
目录结构介绍
- CHANGELOG.md: 记录项目的版本更新日志。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息、安装方法、使用示例等。
- old_requirements.txt: 旧版本的依赖文件。
- pyproject.toml: 项目配置文件,包含项目的元数据和构建配置。
- setup.py: 用于安装项目的脚本文件。
- test.py: 项目的测试脚本。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- images/: 存放项目使用的图像文件。
- tutorials/: 存放项目的教程文件,通常是 Jupyter Notebook 文件。
- MultiTemplateMatching/: 项目的主要代码目录,包含核心功能的实现。
- init.py: 模块初始化文件。
- match_template.py: 实现模板匹配功能的核心文件。
- ...: 其他辅助文件和模块。
2. 项目启动文件介绍
MultiTemplateMatching-Python 项目的启动文件是 setup.py
。该文件用于安装项目,并定义了项目的元数据和依赖项。
setup.py
文件内容概览
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='MultiTemplateMatching',
version='2.0.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scikit-image',
'shapely',
# 其他依赖项
],
entry_points={
'console_scripts': [
'mtm=MultiTemplateMatching.cli:main',
],
},
# 其他配置项
)
启动方法
-
安装项目: 在项目根目录下运行以下命令安装项目:
pip install .
-
运行示例: 安装完成后,可以通过导入
MultiTemplateMatching
模块并运行示例代码来启动项目。
3. 项目的配置文件介绍
MultiTemplateMatching-Python 项目的主要配置文件是 pyproject.toml
。该文件定义了项目的构建系统和依赖项。
pyproject.toml
文件内容概览
[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "MultiTemplateMatching"
version = "2.0.0"
description = "Object-recognition using multiple templates in python"
authors = [
{ name="Laurent Thomas", email="laurent.thomas@acquifer.de" },
{ name="Jochen Gehrig", email="jochen.gehrig@acquifer.de" }
]
dependencies = [
"numpy",
"scikit-image",
"shapely",
# 其他依赖项
]
配置文件介绍
- [build-system]: 定义了构建系统的要求和后端。
- [project]: 定义了项目的元数据,包括项目名称、版本、描述、作者和依赖项。
配置方法
- 修改依赖项: 如果需要添加或修改依赖项,可以直接在
pyproject.toml
文件的dependencies
部分进行修改。 - 更新版本: 每次发布新版本时,需要更新
version
字段。
通过以上步骤,您可以顺利安装、配置和启动 MultiTemplateMatching-Python 项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考