Ripser.py：Python中的精简持久同调库安装与使用指南

Ripser.py：Python中的精简持久同调库安装与使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/ripser.py

---

一、项目目录结构及介绍

Ripser.py项目遵循了清晰的Python包结构，其核心组件和相关资源分布在以下主要目录中：

• src/ripser: 包含Python接口的核心实现。
• test: 此目录存放了用于测试项目功能的单元测试和示例数据。
• coveragerc: 配置代码覆盖率报告的文件。
• gitattributes, gitignore: 版本控制相关的配置文件，用于忽略特定文件或指定文件属性。
• readthedocs.yml: 文档构建配置，确保在ReadTheDocs上正确生成文档。
• CHANGELOG.md: 记录了项目版本更新日志。
• LICENSE.txt: 项目使用的MIT许可协议文本。
• MANIFEST.in: 控制源码分发包中包含的非Python文件。
• README.md: 项目的主要说明文档，提供了快速概述和基本使用说明。
• pyproject.toml, setup.py: 这些文件对于pip安装至关重要，它们定义了项目的元数据和依赖项，以便于安装。
• paper: 相关学术论文的资料或者引用信息。
• bib: BibTeX条目，用于引用相关学术文献。

二、项目的启动文件介绍

Ripser.py本身没有传统意义上的“启动文件”，它通过Python模块方式使用。用户通过导入ripser模块来开始工作，例如，在Python脚本顶部引入：

import numpy as np
from ripser import ripser

随后，你可以直接调用ripser.ripser()函数进行计算，无需单独的启动操作。对于希望将其集成到更复杂应用中的开发者来说，这通常意味着将上述导入语句加入到自己的主程序中。

三、项目的配置文件介绍

Ripser.py的配置更多地体现在环境设置和安装时的选择上，而不是通过独立的配置文件来管理。然而，有两个特别需要注意的地方：

• pip安装选项: 安装时，默认使用的是稳定且标准的配置。但如果你想利用更高效的哈希表（如robin_hood），你需要手动克隆并编译安装，这不是通过修改配置文件来完成的，而是通过命令行指令调整安装过程。

• 自定义参数: 在使用ripser库时，你可以在调用函数时传递参数以定制化分析，这些参数直接在代码层面设定，比如阈值、维度限制等，并不涉及外部配置文件。

总结，Ripser.py倾向于通过代码交互来配置和执行任务，而非依赖于静态配置文件来定制行为。对于高级用法和特定设置，开发者应查阅详细的API文档和示例代码，以深入了解如何最佳利用这个强大的工具库。

ripser.py A Lean Persistent Homology Library for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ri/ripser.py