NaturalProofs 项目教程

NaturalProofs 项目教程

naturalproofsNaturalProofs: Mathematical Theorem Proving in Natural Language (NeurIPS 2021 Datasets & Benchmarks)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/naturalproofs

1、项目介绍

NaturalProofs 是一个用于自然语言数学定理证明的开源项目。该项目旨在通过自然语言处理技术，使数学定理的证明过程更加直观和易于理解。NaturalProofs 提供了大量的数学定理和证明数据集，以及预训练的模型，支持数学参考检索和生成任务。

2、项目快速启动

安装依赖

首先，确保你已经安装了 gdown 和 python。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install gdown

下载项目数据

使用以下命令下载并解压 NaturalProofs 数据：

python download.py --naturalproofs --savedir /path/to/savedir

文件结构

下载完成后，你将得到以下文件结构：

{savedir}/
    data/          # 包含 NaturalProofs 基础数据（json 文件）和标记化任务数据（pkl 文件）
    ckpt/          # 包含预训练模型检查点
    other/         # 包含预计算文件用于评估（参考编码等）

3、应用案例和最佳实践

数学参考检索

NaturalProofs 可以用于数学参考检索任务。以下是一个简单的示例代码：

import json

# 加载数据
with open('/path/to/savedir/data/naturalproofs_proofwiki.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 检索特定定理
theorem_name = "Pythagorean theorem"
for theorem in data:
    if theorem['name'] == theorem_name:
        print(theorem)
        break

数学定理生成

NaturalProofs 还可以用于数学定理生成任务。以下是一个简单的示例代码：

from transformers import pipeline

# 加载预训练模型
generator = pipeline('text-generation', model='path/to/savedir/ckpt/model.ckpt')

# 生成定理
prompt = "Pythagorean theorem states that"
generated_theorem = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=1)
print(generated_theorem)

4、典型生态项目

ProofWiki

ProofWiki 是一个在线数学证明数据库，NaturalProofs 项目使用了 ProofWiki 的数据来构建其数据集。ProofWiki 提供了大量的数学定理和证明，是 NaturalProofs 的重要数据来源。

Stacks Project

Stacks Project 是一个开放的数学项目，专注于代数几何。NaturalProofs 项目也使用了 Stacks Project 的数据来丰富其数据集。Stacks Project 提供了详细的数学定义和证明，对 NaturalProofs 的训练和评估非常有帮助。

通过以上内容，你可以快速了解并开始使用 NaturalProofs 项目。希望这些信息对你有所帮助！

naturalproofsNaturalProofs: Mathematical Theorem Proving in Natural Language (NeurIPS 2021 Datasets & Benchmarks)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/naturalproofs