Stability-AI sd3.5 项目安装与配置指南

Stability-AI sd3.5 项目安装与配置指南

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5

1. 项目基础介绍

Stability-AI sd3.5 是一个开源项目，它提供了一个简化版的 Stable Diffusion 模型，适用于推断使用。这个项目包含了文本编码器（OpenAI CLIP-L/14、OpenCLIP bigG、Google T5-XXL）、VAE 解码器以及核心的 MM-DiT 技术。此项目旨在帮助合作伙伴组织实现 SD3.5/SD3，为用户提供了一个简便的方式来生成高质量的图像。

项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 文本编码器：包括 OpenAI CLIP-L/14、OpenCLIP bigG 和 Google T5-XXL，这些都是公开的模型，用于理解和生成文本提示。
• VAE 解码器：类似于之前的 SD 模型，但是具有 16 通道和无 postquantconv 步骤的特点。
• MM-DiT：这是项目中的核心技术，是一个全新的模型。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

• Python 3.x
• pip （Python 包管理器）
• git （用于克隆项目）

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地环境：

   git clone https://github.com/Stability-AI/sd3.5.git
   cd sd3.5
   

2. 创建 Python 虚拟环境并激活：

   python3 -m venv .sd3.5
   source .sd3.5/bin/activate  # 在 Windows 下使用 `.sd3.5\Scripts\activate`
   

3. 安装项目依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 下载模型权重文件。您需要从 HuggingFace 下载相应的模型权重文件，并将其放置在项目中的 models 目录下。

5. 下载完成后，您可以使用以下命令来生成图像：

   python3 sd3_infer.py --prompt "your prompt here" --model models/sd3.5_large.safetensors
   

   其中 "your prompt here" 应替换为您想要的生成图像的描述。

请按照以上步骤进行安装和配置，您将能够成功运行 Stability-AI sd3.5 项目。

sd3.5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd3.5