phase-recovery 项目常见问题解决方案

phase-recovery 项目常见问题解决方案

phase-recovery Resources for phase recovery (also called phase imaging, phase retrieval, or phase reconstruction) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/phase-recovery

1. 项目基础介绍和主要编程语言

phase-recovery 是一个开源项目，专注于相位恢复（Phase Recovery）技术的研究和资源整合。相位恢复是指从光场振幅/强度测量中计算光场相位的技术，包含了多种技术和算法，如全息/干涉测量、传输强度方程（Transport of Intensity Equation, TIE）、波前传感、基于优化的相位恢复方法以及基于深度学习的方法。该项目旨在为研究人员提供相位恢复相关的资源，包括研究论文、教程、书籍、会议和课程资料等。主要编程语言为Python。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题一：如何安装项目所需的依赖库？

解决步骤：

1. 确保你的系统中已经安装了Python（推荐版本为3.6及以上）。

2. 在项目根目录下找到 requirements.txt 文件。

3. 使用以下命令安装所有依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

问题二：如何运行示例代码？

解决步骤：

1. 在项目根目录下，通常会有一个名为 example 的文件夹，其中包含了示例代码。

2. 使用文本编辑器打开示例代码文件，如 example.py。

3. 在终端中运行以下命令执行示例代码：

   python example.py
   

问题三：如何在项目中添加新的相位恢复算法？

解决步骤：

1. 在项目的文档中查找“贡献指南”（通常位于 Contributing 文件中），了解如何添加新的内容。

2. 根据指南，使用Markdown语法编辑 README.md 文件，描述你的新算法。

3. 在代码文件夹中创建一个新的Python文件，实现你的算法。

4. 确保你的代码遵循项目中的编码规范，并添加必要的注释。

5. 将你的更改提交到本地仓库，并使用 git 命令推送到远程仓库：

   git add .
   git commit -m "Add new phase recovery algorithm"
   git push origin main
   

6. 如果你有GitHub账户，可以创建一个分支并发出一个Pull Request，等待项目维护者的审查和合并。

phase-recovery Resources for phase recovery (also called phase imaging, phase retrieval, or phase reconstruction) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/phase-recovery