Apache Flink CDC 数据管道核心概念解析-优快云博客

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Apache Flink CDC 数据管道核心概念解析

flink-cdc Flink CDC is a streaming data integration tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/flin/flink-cdc

什么是数据管道

在 Apache Flink CDC 中，数据管道（Data Pipeline）是指将变更数据捕获（CDC）事件从上游数据源流向下游目标的完整处理流程。这种管道式的数据处理方式构成了 Flink CDC 的核心工作机制。

数据管道本质上对应着 Flink 中的一个操作符链（Operator Chain），它定义了数据从源头到终点的完整流转路径。理解数据管道的概念对于构建高效可靠的数据同步任务至关重要。

数据管道的核心组件

一个完整的数据管道包含以下核心组件：

必需组件

数据源（Source）：定义数据来源，如 MySQL、PostgreSQL 等数据库
数据目标（Sink）：定义数据去向，如 Doris、Kafka 等系统
管道配置（Pipeline）：定义管道的全局参数

可选组件

路由（Route）：定义源表和目标表的映射关系
转换（Transform）：定义数据处理逻辑，如字段投影、过滤等

数据管道配置详解

管道级别的配置参数如下：

| 参数名称 | 说明 | 是否必需 | |------------------|----------------------------------------------------------------------|----------| | name | 管道名称，将作为作业名提交到 Flink 集群 | 可选 | | parallelism | 管道的全局并行度，默认为 1 | 可选 | | local-time-zone | 定义当前会话的时区 ID | 可选 |

实际应用示例

基础数据管道配置

以下是一个最简单的数据管道配置示例，将 MySQL 数据库中的所有表同步到 Doris：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\\.*

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 2

复杂数据管道配置

以下是一个包含路由和转换的复杂配置示例：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\\.*

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""

transform:
  - source-table: adb.web_order01
    projection: \\*, UPPER(product_name) as product_name
    filter: id > 10 AND order_id > 100
    description: project fields and filter
  - source-table: adb.web_order02
    projection: \\*, UPPER(product_name) as product_name
    filter: id > 20 AND order_id > 200
    description: project fields and filter

route:
  - source-table: app_db.orders
    sink-table: ods_db.ods_orders
  - source-table: app_db.shipments
    sink-table: ods_db.ods_shipments
  - source-table: app_db.products
    sink-table: ods_db.ods_products

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 2