Tangseng：开启智能搜索新纪元

Tangseng：开启智能搜索新纪元

tangseng Tangseng search engine including full text search and vector search base on golang. 基于go语言的搜索引擎，信息检索系统 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tangseng

项目介绍

Tangseng 是一个基于 Go 语言的搜索引擎，旨在通过高效、分布式的架构，提供快速、准确的搜索服务。项目采用现代技术栈，包括使用 gin 作为 HTTP 框架，grpc 作为 RPC 框架，etcd 作为服务发现，以及结合多种先进算法，为用户提供卓越的搜索体验。

项目技术分析

分布式架构

Tangseng 的核心在于其分布式架构，整体服务被拆分为多个模块，包括用户模块、收藏夹模块、索引平台、文本搜索引擎和图片搜索引擎，各个模块通过高效的消息队列和远程过程调用（RPC）实现数据同步和通信。

高效数据存储

项目采用了 boltdb 作为文本索引的存储解决方案，结合 mapreduce 技术加速索引构建，并使用 roaring bitmap 优化存储效率。此外，项目还引入了 trie tree 实现词条联想功能，为用户输入提供智能提示。

图片搜索

在图片搜索方面，Tangseng 使用 ResNet50 进行图片向量化，结合 Milvus 或 Faiss 向量数据库进行查询，实现了高效的图片搜索功能。

多语言支持

项目不仅支持 Go 语言编写的核心模块，还通过 grpc 实现了与 Python 模块的通信，使得项目能够利用 Python 中的优势算法，如基于 BERT 的分词推荐。

项目及技术应用场景

网络内容搜索

Tangseng 可以应用于网络内容搜索，通过分布式爬虫实时抓取网页数据，使用户能够快速找到相关信息。

企业级搜索

对于企业内部文档、数据库等资源的搜索，Tangseng 提供的高效搜索算法能够显著提升检索速度，提高工作效率。

图片识别

在电商、医疗等领域，Tangseng 的图片搜索功能可以帮助用户快速找到相似图片，提升用户体验。

智能推荐

结合 trie tree 和算法模型，Tangseng 能够提供智能词条联想和搜索推荐，为用户带来更加精准的搜索体验。

项目特点

高性能

Tangseng 的分布式架构和高效算法确保了搜索的高性能，用户可以享受到快速、准确的搜索结果。

易扩展

项目采用模块化设计，支持多路召回和多种算法排序，使得功能扩展和维护变得更加简单。

多样化

Tangseng 不仅支持文本搜索，还实现了图片搜索，未来规划中还包括更多的功能，如位运算、分页、排序等。

开源友好

作为开源项目，Tangseng 鼓励社区贡献，不断优化和完善，为用户提供更好的搜索服务。

通过 Tangseng，开发者可以轻松构建高效、智能的搜索系统，提升产品的核心竞争力。欢迎加入 Tangseng 社区，共同开启智能搜索的新纪元。

tangseng Tangseng search engine including full text search and vector search base on golang. 基于go语言的搜索引擎，信息检索系统 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tangseng