开源项目推荐：Stock-SEC-Data-Dashboard

开源项目推荐：Stock-SEC-Data-Dashboard

Stock-SEC-Data-Dashboard This project aims to generate an ETL pipeline for SEC EDGAR system data dashboard and analysis. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stock-SEC-Data-Dashboard

1. 项目基础介绍及主要编程语言

Stock-SEC-Data-Dashboard 是一个开源项目，旨在为用户提供一个基于 SEC EDGAR 系统数据的 ETL（提取、转换、加载）管道和数据分析仪表板。该项目通过利用现代云计算服务和数据工具，帮助用户更好地理解和分析证券交易委员会（SEC）公开的数据。主要编程语言为 Python，同时使用了 HCL（HashiCorp Configuration Language）进行基础设施的配置。

2. 项目核心功能

该项目主要包括以下核心功能：

• AWS 基础设施配置：使用 Terraform 进行基础设施即代码（Infrastructure-as-Code）的配置，快速设置 Amazon S3 对象存储和 Amazon Redshift 数据仓库资源。
• 数据提取和加载：通过 Apache Airflow 定义的 DAG（Directed Acyclic Graph）自动化从 SEC 提取数据，上传到 S3 桶，并加载到 Amazon Redshift。
• 数据转换：可选地使用 dbt（data build tool）进行数据仓库中的数据转换。
• 数据可视化：通过 BI（商业智能）工具如 Google Data Studio 进行数据可视化。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能包括：

• Docker 和 Airflow 的改进设置：优化了 Docker 和 Airflow 的配置流程，确保容器和服务能够更加顺利地运行。
• 配置文件的增强：增强了配置文件的结构和内容，使得项目配置更加灵活和易于维护。
• 项目文档的更新：更新了项目文档，提供了更详细的安装和使用指南，帮助用户更好地理解和使用项目。

通过这些更新，项目不仅为用户提供了一个强大的数据管道和仪表板，同时也作为一个学习平台，帮助用户掌握数据处理、转换和可视化的技能。

Stock-SEC-Data-Dashboard This project aims to generate an ETL pipeline for SEC EDGAR system data dashboard and analysis. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stock-SEC-Data-Dashboard