MegaVul：最大的高质量C/C++/Java函数级安全数据集

MegaVul：最大的高质量C/C++/Java函数级安全数据集

MegaVul MegaVul - The largest, high-quality, extensible, continuously updated, C/C++/Java vulnerability dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MegaVul

在当今的软件开发中，安全性越来越受到重视。安全检测是确保软件安全的关键步骤之一。MegaVul 是一个开源项目，旨在为研究人员和开发者提供最大的高质量、可扩展、持续更新的C/C++/Java函数级安全数据集。

项目介绍

MegaVul 是一个专注于收集和整理函数级安全数据的项目。它包含超过17,000个已识别的安全问题和320,000个正常函数，这些数据是从9,000个安全修复提交中提取的。这个数据集的多维度特性使其成为训练最先进的序列或图基安全检测器的理想选择。

项目技术分析

MegaVul 的技术架构是基于一系列的爬虫和解析工具，从多个数据源中提取安全信息。它使用 Joern 图来表示函数的代码结构，为图基安全检测提供了一个强大的数据基础。项目支持从GitHub等代码托管平台自动爬取安全修复提交，并从中提取关键信息。

技术应用场景

MegaVul 的数据集可以被用于多种场景，包括但不限于：

• 安全检测算法的训练和测试：通过使用 MegaVul 提供的数据，研究人员可以训练和验证他们的安全检测算法。
• 安全编码规范的制定：通过分析安全数据，开发者可以了解常见的安全问题模式，从而制定更安全的编码规范。
• 代码审计工具的优化：使用 MegaVul 数据集，代码审计工具可以更加精确地识别潜在的安全问题。

项目特点

MegaVul 的以下特点使其在众多安全数据集中脱颖而出：

1. 高质量数据：数据集经过精心筛选和清洗，确保了数据的质量和准确性。
2. 持续更新：MegaVul 数据集持续更新，以反映最新的安全研究和安全修复。
3. 多维度数据：数据集不仅包含安全信息，还包含对应的修复代码和 Joern 图，为研究人员提供了丰富的分析维度。
4. 可扩展性：项目的架构允许轻松添加新的数据源和语言支持。

下载和使用

MegaVul 提供了三种预爬取的数据版本，以及从所有函数中提取的 Joern 图。用户可以根据自己的需求选择不同的版本。下载 MegaVul 数据集后，可以通过 Python 代码轻松读取并使用数据。

扩展和定制

MegaVul 的开源特性允许用户根据自己的需求进行扩展和定制。用户可以添加新的数据源，支持更多的Git平台，甚至为不同的编程语言扩展树形语法。

总结

MegaVul 是一个功能强大、高质量、易于扩展的安全数据集，为安全研究和软件开发提供了宝贵的数据资源。无论您是安全研究员、开发者还是安全爱好者，MegaVul 都能为您提供所需的数据和工具，帮助您更好地理解和提升软件安全性。立即开始使用 MegaVul，提升您的软件安全性。

MegaVul MegaVul - The largest, high-quality, extensible, continuously updated, C/C++/Java vulnerability dataset 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MegaVul