CLaF: 一个基于PyTorch的开源自然语言处理框架
claf CLaF: Open-Source Clova Language Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claf
CLaF(Clova Language Framework)是一个由优快云公司开发的基于PyTorch的开源自然语言处理(NLP)框架。该框架旨在提供丰富的工具和模块,以支持各种NLP任务的研发,主要使用Python编程语言。
核心功能
CLaF框架的核心功能包括:
- 多语言模型支持:目前支持英语和韩语,能够处理多种语言的数据。
- 系统化与模块化:通过模块化设计,用户可以轻松地扩展和实现新的模型。
- 丰富的实验配置:提供了多种可复现的实验配置,以及全面的日志记录功能。
- 性能指标:提供了包括“单个例子推理延迟”在内的多种服务性能指标。
- 易于构建的NLP机器:用户可以通过组合不同的模块来构建一个完整的NLP处理流程。
最近更新的功能
根据项目的最新进展,CLaF最近更新的功能包括:
- 改进了模型的训练和评估流程,使得实验配置更加灵活。
- 增加了对更多NLP任务的支持,例如阅读理解、实体识别等。
- 引入了新的数据集和预训练模型,以支持更多语言和任务。
- 优化了框架的性能,提高了推理速度和资源利用率。
CLaF项目持续更新中,欢迎社区贡献者参与到项目的开发中来,共同推动框架的进步。
claf CLaF: Open-Source Clova Language Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/claf
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考