WebGL流体的网格-粒子混合仿真

WebGL流体的网格-粒子混合仿真

FluidSimulation WebGL shader for mixed grid-particle fluid simulation FluidSimulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FluidSimulation

1. 项目介绍

本项目是基于WebGL的流体仿真,采用网格-粒子混合方法实现。它解决了不可压缩流体的Navier-Stokes方程,并在GPU片段着色器上执行。除了基于网格的流体仿真之外,还有成千上万的Lagrangian粒子跟随流体流动,并在移动时创建半透明的轨迹。为了提高性能,流体的速度向量场在较低的分辨率下解决,并线性插值。

2. 项目快速启动

首先,您需要克隆项目到本地环境:

git clone https://github.com/amandaghassaei/FluidSimulation.git

然后,进入项目目录并安装所有依赖项:

cd FluidSimulation
npm install

接下来,启动开发服务器:

npm run start

最后,构建项目并将其打包到dist目录:

npm run build

3. 应用案例和最佳实践

  • 应用案例:该流体仿真可以应用于视觉效果、游戏开发、科学研究等领域,提供逼真的流体动态效果。
  • 最佳实践:在开发过程中,建议使用Chrome或Firefox浏览器进行测试,因为它们对WebGL的支持较好。此外,可以调整浏览器窗口的大小来改变仿真的大小,以达到最佳的视觉效果。

4. 典型生态项目

目前,该项目的典型生态项目包括:

  • GPU流体仿真:利用GPU强大的并行计算能力,实现对复杂流体动态的高效仿真。
  • 交互式流体控制:通过用户交互,如鼠标拖动,影响流体运动,创造更具交互性的体验。
  • 流体轨迹可视化:使用粒子系统可视化流体轨迹,提供直观的视觉反馈。

以上就是基于WebGL的流体仿真项目的简要介绍和快速启动指南。希望对您的开发工作有所帮助。

FluidSimulation WebGL shader for mixed grid-particle fluid simulation FluidSimulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/FluidSimulation

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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