Vertex AI Pipelines 项目教程

Vertex AI Pipelines 项目教程

vertex-pipelines-end-to-end-samples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/vertex-pipelines-end-to-end-samples

1. 项目的目录结构及介绍

Vertex AI Pipelines 项目的目录结构如下：

vertex-pipelines-end-to-end-samples/
├── pipelines/
│   ├── README.md
│   ├── trigger/
│   │   └── main.py
│   ├── pipelines/
│   │   ├── xgboost/
│   │   │   ├── training/
│   │   │   │   └── pipeline.py
│   │   │   └── prediction/
│   │   │       └── pipeline.py
│   │   └── tensorflow/
│   │       ├── training/
│   │       │   └── pipeline.py
│   │       └── prediction/
│   │           └── pipeline.py
│   └── assets/
│       └── some_useful_file.json
├── terraform/
│   └── envs/
│       └── test/
│           └── main.tf
└── env.sh

目录结构介绍

• pipelines/: 包含所有管道的定义文件和触发器脚本。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • trigger/: 包含触发管道的脚本。
    • main.py: 触发管道的入口脚本。
  • pipelines/: 包含不同类型的管道定义。
    • xgboost/: 包含 XGBoost 模型的训练和预测管道。
      • training/: 训练管道的定义文件。
        • pipeline.py: 训练管道的定义。
      • prediction/: 预测管道的定义文件。
        • pipeline.py: 预测管道的定义。
    • tensorflow/: 包含 TensorFlow 模型的训练和预测管道。
      • training/: 训练管道的定义文件。
        • pipeline.py: 训练管道的定义。
      • prediction/: 预测管道的定义文件。
        • pipeline.py: 预测管道的定义。
  • assets/: 包含管道所需的资源文件。
    • some_useful_file.json: 有用的资源文件。
• terraform/: 包含 Terraform 配置文件。
  • envs/: 不同环境的 Terraform 配置。
    • test/: 测试环境的 Terraform 配置。
      • main.tf: 测试环境的 Terraform 配置文件。
• env.sh: 环境变量配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• pipelines/trigger/main.py: 这是项目的启动文件，负责触发管道运行。它包含了触发管道的逻辑和参数设置。

启动文件介绍

main.py 文件的主要功能是根据输入参数触发相应的管道。它可以从命令行接收参数，并根据这些参数来决定触发哪个管道以及如何配置管道参数。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• env.sh: 环境变量配置文件。
• terraform/envs/test/main.tf: 测试环境的 Terraform 配置文件。

配置文件介绍

• env.sh: 这个文件包含了项目运行所需的环境变量。它定义了管道的默认参数和其他全局变量，这些变量在触发管道时会被使用。
• terraform/envs/test/main.tf: 这个文件是 Terraform 配置文件，用于定义测试环境的资源和服务。它包含了资源创建、配置和部署的详细信息。

以上是 Vertex AI Pipelines 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

vertex-pipelines-end-to-end-samples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/vertex-pipelines-end-to-end-samples