大步逆向渲染几何体项目教程

大步逆向渲染几何体项目教程

large-steps-pytorch Implementation of "Large Steps in Inverse Rendering of Geometry" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/large-steps-pytorch

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含以下目录和文件：

• largesteps/: 核心模块，包含参数化的代码。
  • geometry.py: 计算拉普拉斯矩阵。
  • optimize.py: 实现AdamUniform优化器。
  • parameterize.py: 实现参数化的to_differential和from_differential函数。
  • solvers.py: 包含用于将参数化坐标转换回顶点坐标的Cholesky和共轭梯度求解器。
• scripts/: 实验脚本和工具函数。
  • blender_render.py: 在Blender中渲染网格的实用脚本。
  • constants.py: 包含不同有用文件夹（场景、重网器等）的路径。
  • geometry.py: 几何实用函数（法线计算、边长等）。
  • io_ply.py: PLY网格文件加载。
  • load_xml.py: XML场景文件加载。
  • main.py: 包含主要的优化函数。
  • preamble.py: 实用脚本，用于导入冗余模块以生成图形。
  • render.py: 使用nvdiffrast的渲染逻辑。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 包含子模块的信息。
• LICENSE: 项目的许可文件。
• README.md: 项目的说明文件。
• Tutorial.ipynb: 项目的Jupyter教程笔记本。
• requirements.txt: 项目的Python依赖。
• setup.py: 设置Python包的脚本。
• setup_dependencies.sh: 安装项目依赖的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过scripts目录下的脚本进行的。例如，运行main.py可以开始优化过程。

# main.py 示例代码
def main():
    # 这里会包含初始化模型、加载数据、设置优化器等步骤
    pass

if __name__ == '__main__':
    main()

在具体使用时，需要根据实际需求调整main.py中的代码，以适应不同的实验和配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过scripts/constants.py文件来管理。这个文件包含了项目运行时需要用到的各种路径和参数。

# constants.py 示例代码
# 定义场景路径
SCENES_PATH = 'path/to/scenes'

# 定义重网器路径
REMESHER_PATH = 'path/to/REMESHER'

# 定义其他必要的配置
...

在开始实验之前，需要确保constants.py中的路径和其他配置参数是正确且适用于当前环境的。这样在运行实验脚本时，可以正确地找到所需的数据和资源。

large-steps-pytorch Implementation of "Large Steps in Inverse Rendering of Geometry" 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/large-steps-pytorch