ONNXParser-TRT-Plugin-Sample 项目教程

ONNXParser-TRT-Plugin-Sample 项目教程

onnxparser-trt-plugin-sample项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxparser-trt-plugin-sample

1. 项目的目录结构及介绍

onnxparser-trt-plugin-sample/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── include/
│   └── onnxparser_trt_plugin.h
├── src/
│   ├── main.cpp
│   └── onnxparser_trt_plugin.cpp
└── config/
    └── config.yaml
  • CMakeLists.txt: 用于构建项目的CMake配置文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • include/: 包含项目头文件的目录。
    • onnxparser_trt_plugin.h: 插件的头文件。
  • src/: 包含项目源代码的目录。
    • main.cpp: 项目的主启动文件。
    • onnxparser_trt_plugin.cpp: 插件的实现文件。
  • config/: 包含项目配置文件的目录。
    • config.yaml: 项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.cpp

main.cpp 是项目的启动文件,负责初始化插件并加载配置文件。以下是主要代码片段:

#include "onnxparser_trt_plugin.h"
#include <yaml-cpp/yaml.h>

int main() {
    // 加载配置文件
    YAML::Node config = YAML::LoadFile("config/config.yaml");

    // 初始化插件
    ONNXParserTRTPlugin plugin;
    plugin.init(config);

    // 运行插件
    plugin.run();

    return 0;
}

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml

config.yaml 是项目的配置文件,包含插件运行所需的参数。以下是一个示例配置文件内容:

plugin_name: "ONNXParserTRTPlugin"
input_model_path: "path/to/model.onnx"
output_model_path: "path/to/output_model.trt"
optimization_level: 3
  • plugin_name: 插件的名称。
  • input_model_path: 输入的ONNX模型路径。
  • output_model_path: 输出的TensorRT模型路径。
  • optimization_level: 优化级别,数值越高优化程度越高。

onnxparser-trt-plugin-sample项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxparser-trt-plugin-sample

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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