ONNXParser-TRT-Plugin-Sample 项目教程
onnxparser-trt-plugin-sample项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxparser-trt-plugin-sample
1. 项目的目录结构及介绍
onnxparser-trt-plugin-sample/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── include/
│ └── onnxparser_trt_plugin.h
├── src/
│ ├── main.cpp
│ └── onnxparser_trt_plugin.cpp
└── config/
└── config.yaml
- CMakeLists.txt: 用于构建项目的CMake配置文件。
- README.md: 项目说明文档。
- include/: 包含项目头文件的目录。
- onnxparser_trt_plugin.h: 插件的头文件。
- src/: 包含项目源代码的目录。
- main.cpp: 项目的主启动文件。
- onnxparser_trt_plugin.cpp: 插件的实现文件。
- config/: 包含项目配置文件的目录。
- config.yaml: 项目的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
main.cpp
main.cpp
是项目的启动文件,负责初始化插件并加载配置文件。以下是主要代码片段:
#include "onnxparser_trt_plugin.h"
#include <yaml-cpp/yaml.h>
int main() {
// 加载配置文件
YAML::Node config = YAML::LoadFile("config/config.yaml");
// 初始化插件
ONNXParserTRTPlugin plugin;
plugin.init(config);
// 运行插件
plugin.run();
return 0;
}
3. 项目的配置文件介绍
config.yaml
config.yaml
是项目的配置文件,包含插件运行所需的参数。以下是一个示例配置文件内容:
plugin_name: "ONNXParserTRTPlugin"
input_model_path: "path/to/model.onnx"
output_model_path: "path/to/output_model.trt"
optimization_level: 3
- plugin_name: 插件的名称。
- input_model_path: 输入的ONNX模型路径。
- output_model_path: 输出的TensorRT模型路径。
- optimization_level: 优化级别,数值越高优化程度越高。
onnxparser-trt-plugin-sample项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/on/onnxparser-trt-plugin-sample
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考