OptCuts 开源项目使用教程

OptCuts 开源项目使用教程

OptCuts OptCuts, a new parameterization algorithm, jointly optimizes arbitrary embeddings for seam quality and distortion. OptCuts requires no parameter tuning; automatically generating mappings that minimize seam-lengths while satisfying user-requested distortion bounds. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OptCuts

1. 项目介绍

OptCuts 是一个新的参数化算法，它联合优化任意嵌入的接缝质量和畸变。OptCuts 不需要参数调整，能够自动生成映射，最小化接缝长度并满足用户请求的畸变边界。该项目由 liminchen 开发，托管在 GitHub 上，地址为：https://github.com/liminchen/OptCuts.git。

OptCuts 的主要特点包括：

• 自动优化：无需手动调整参数，自动生成最佳映射。
• 接缝质量：最小化接缝长度，提高接缝质量。
• 畸变控制：满足用户请求的畸变边界，确保映射的准确性。

2. 项目快速启动

2.1 克隆项目

首先，克隆 OptCuts 项目到本地：

git clone https://github.com/liminchen/OptCuts.git

2.2 构建项目

进入 OptCuts 目录并使用 Python 脚本自动构建项目：

cd OptCuts
python build.py

2.3 运行示例

运行 OptCuts 的示例程序，处理输入目录中的所有三角网格：

python batch.py

默认情况下，bimba_i_f10000.obj 将被处理为一个“Hello World”示例，并带有可视化窗口（模式 10）。

2.4 显示结果

运行完成后，结果将保存在 output/ 目录下。使用以下命令生成 HTML 文件以显示结果：

python display.py

然后打开 display/display.html 查看结果。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 应用案例

OptCuts 可以应用于各种需要高质量参数化的场景，例如：

• 计算机图形学：用于纹理映射和模型参数化。
• 计算机辅助设计（CAD）：优化复杂模型的几何结构。
• 虚拟现实（VR）：提高虚拟场景的渲染质量。

3.2 最佳实践

• 初始 UV 映射：如果输入网格没有纹理坐标，OptCuts 将自动计算默认的初始 UV 映射。
• 输入网格：OptCuts 接受只有一个连通分量的输入网格。对于具有多个连通分量的网格，可以分别应用 OptCuts。
• 区域接缝放置：对于区域接缝放置，需要提供一个包含所有选定顶点索引的文本文件。

4. 典型生态项目

OptCuts 作为一个参数化算法，可以与其他开源项目结合使用，形成更强大的生态系统。以下是一些典型的生态项目：

• libigl：一个简单的 C++ 几何处理库，OptCuts 使用了 libigl 的某些功能。
• Intel TBB：Intel 线程构建模块，用于并行计算，提高 OptCuts 的性能。
• Eigen：一个 C++ 模板库，用于线性代数计算，OptCuts 使用 Eigen 进行矩阵运算。

通过结合这些生态项目，OptCuts 可以在更广泛的场景中发挥作用，提供更高效的参数化解决方案。

OptCuts OptCuts, a new parameterization algorithm, jointly optimizes arbitrary embeddings for seam quality and distortion. OptCuts requires no parameter tuning; automatically generating mappings that minimize seam-lengths while satisfying user-requested distortion bounds. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OptCuts