解密垃圾邮件头：深入分析与应用

解密垃圾邮件头：深入分析与应用

decode-spam-headers A script that helps you understand why your E-Mail ended up in Spam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/decode-spam-headers

项目介绍

在日常管理工作中，你是否曾因一封邮件被误判为垃圾邮件而感到困惑？或者在进行红队钓鱼模拟时，是否希望深入了解邮件为何被拦截？decode-spam-headers.py 正是为此而生。这个开源工具能够解析并解码邮件头信息，帮助你理解邮件为何被标记为垃圾邮件，从而提升邮件系统的管理效率和钓鱼模拟的真实性。

项目技术分析

decode-spam-headers.py 是一个强大的邮件头解析工具，支持解析超过85种不同的邮件头字段。它通过105+项测试，尽可能地解码这些头信息，并提供详细的解析结果。此外，该工具还能提取邮件中的IPv4地址和域名，并进行完整的DNS解析，帮助用户全面了解邮件的传输路径和可能的拦截原因。

技术亮点

• 多格式支持：支持解析 .EML 和 .txt 格式的邮件头文件。
• 全面解析：解析超过85种邮件头字段，涵盖了从基本的 From、To、Subject 到复杂的反垃圾邮件头如 X-forefront-antispam-report 等。
• DNS解析：自动解析邮件中的IPv4地址和域名，提供更全面的邮件传输信息。
• HTML报告生成：支持生成美观的HTML报告，便于分享和分析。

项目及技术应用场景

日常管理

在日常邮件管理中，decode-spam-headers.py 可以帮助管理员快速定位邮件被标记为垃圾邮件的原因，从而优化邮件过滤规则，减少误判。

红队钓鱼模拟

在进行红队钓鱼模拟时，该工具可以帮助安全团队深入分析邮件的传输路径和拦截原因，从而优化钓鱼邮件的制作，提高模拟的真实性和成功率。

安全研究

对于安全研究人员，decode-spam-headers.py 提供了一个强大的工具，帮助他们深入研究邮件系统的反垃圾邮件机制，解析未公开的反垃圾邮件规则，推动安全技术的进步。

项目特点

• 全面解析：支持解析超过85种邮件头字段，涵盖了从基本的邮件头到复杂的反垃圾邮件头。
• 自动DNS解析：自动解析邮件中的IPv4地址和域名，提供更全面的邮件传输信息。
• HTML报告生成：支持生成美观的HTML报告，便于分享和分析。
• 反向工程：通过手动发送特定设计的邮件并分析结果，工具能够反向工程出一些未公开的Office365反垃圾邮件规则，提供更深入的分析。

结语

decode-spam-headers.py 是一个功能强大的开源工具，适用于日常邮件管理、红队钓鱼模拟和安全研究。无论你是邮件管理员、安全工程师还是研究人员，这个工具都能帮助你更深入地理解邮件系统的运作机制，提升工作效率和研究深度。赶快尝试一下，解锁邮件头的秘密吧！

decode-spam-headers A script that helps you understand why your E-Mail ended up in Spam 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/decode-spam-headers