开源项目使用教程：ADI-Stable-Diffusion

冯海莎Eliot

于 2025-04-07 09:13:14 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_00312/article/details/147034956

开源项目使用教程：ADI-Stable-Diffusion

ADI-Stable-Diffusion Accelerate your Stable Diffusion inference with the library's universal C/C++ framework design, powered by ONNXRuntime & across platforms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/ADI-Stable-Diffusion

1. 项目介绍

ADI-Stable-Diffusion 是一个基于 ONNXRuntime 和 C++ 的高性能、跨平台 Stable Diffusion 推理库。它旨在利用 ONNXRuntime 的加速能力和 .onnx 模型格式的高兼容性，为 Stable Diffusion 的工程部署提供一个方便的解决方案，同时具有合适的包大小和高性能。

特点：

开源：ONNXRuntime 是一个开源项目，用户可以自由使用和修改以满足不同的应用场景。
可扩展性：它支持自定义操作符和优化，根据具体需求进行扩展和优化。
高性能：ONNXRuntime 高度优化，提供快速的推理速度，适合实时应用。
强兼容性：支持从多个深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）转换模型，方便集成和部署。
跨平台支持：支持 CPU、GPU、TPU 等多种硬件平台，实现在不同设备上的高效执行。
社区和企业支持：由 Microsoft 开发和维护，拥有活跃的社区和企业支持，提供持续的更新和维护。

2. 项目快速启动

安装 CLI 工具

使用包管理器安装命令行工具

macOS (Homebrew):

brew tap windsander/adi-stable-diffusion
brew install adi

Windows (git-Bash + Chocolatey):

curl -L -o adi.1.0.1.nupkg "https://raw.githubusercontent.com/Windsander/ADI-Stable-Diffusion/deploy/adi.1.0.1.nupkg"
choco install adi.1.0.1.nupkg -y

从发布版本下载

您可以从 Release Assets 找到最新可用的版本。包的结构如下：

--bin
  --adi
--lib
  --[相应平台的 ADI 库，例如 libadi.a]
  --[相应平台的 ORT 库，例如 libonnxruntime.dylib]
--include
  --adi.h
--CHANGELOG.md
--README.md
--LICENSE

解压后，您可以简单地将 bin 和 lib 目录安装到系统中，或者直接进入解压后的 bin 目录，开始使用 adi。

本地构建

提供了一个自动化脚本来更容易地在您的设备上编译 ADI。简单地执行脚本 auto_build.sh：

# 如果您没有传递 BUILD_TYPE 参数，脚本将使用默认的 Debug 构建类型。
# 如果您没有通过 [选项] 启用某些 ORTProvider，脚本将根据平台选择默认的 ORTProvider
bash ./auto_build.sh

示例-MacOS:

bash ./auto_build.sh --platform macos --build-type debug

示例-Windows:

bash ./auto_build.sh --platform windows --build-type debug

示例-Linux(Ubuntu):

bash ./auto_build.sh --platform linux --build-type debug

示例-Android:

bash ./auto_build.sh --platform android \
--build-type debug \
--android-ndk /Volumes/AL-Data-W04/WorkingEnv/Android/sdk/ndk/26.1.10909125 \
--android-ver 27