Jellyfin-Auto-Collections：自动创建与更新 jellyfin 收藏集的利器

Jellyfin-Auto-Collections：自动创建与更新 jellyfin 收藏集的利器

Jellyfin-Auto-Collections Automatically make jellyfin collections from IMDB, Letterboxd lists and more. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/je/Jellyfin-Auto-Collections

项目介绍

Jellyfin-Auto-Collections 是一个开源工具，它能够根据网络上的电影列表，如 IMDb 和 Letterboxd，自动创建和更新 jellyfin 的收藏集。用户可以通过配置特定的列表源，如电影排行榜、电影推荐列表等，来整理和优化自己的电影库。这个项目不仅能够提高电影库管理的效率，还能为用户带来更加个性化的观影体验。

项目技术分析

Jellyfin-Auto-Collections 采用了 Python 3 作为编程语言，利用 jellyfin 的 API 实现与 jellyfin 服务器的交互。项目结构清晰，便于用户自定义配置。以下是该项目的关键技术要点：

• 配置灵活性：通过 config.yaml 文件，用户可以轻松配置 jellyfin 服务器的地址、API 密钥、用户 ID 以及计划任务的运行时间等。
• 多源支持：支持从 IMDb、Letterboxd、mdblist、They Shoot Pictures, Don't They 和 Trakt 等多个来源获取电影列表。
• 容器化部署：提供了 Docker 镜像，使得部署和运行更加便捷。用户只需简单配置 docker-compose.yml 文件即可运行。
• 计划任务：支持通过 CRONTAB 环境变量设置定时任务，实现定期更新收藏集。

项目技术应用场景

在实际应用中，Jellyfin-Auto-Collections 可以用于以下场景：

1. 电影库整理：对于拥有大量电影资源的用户，手动整理收藏集是一项费时费力的工作。Jellyfin-Auto-Collections 可以自动根据网络列表创建收藏集，省去用户的大量时间。
2. 个性化推荐：用户可以根据自己的喜好选择不同的网络列表来源，自动创建与更新收藏集，从而获得更加个性化的观影推荐。
3. 数据同步：对于使用 jellyfin 的多用户家庭环境，Jellyfin-Auto-Collections 可以帮助同步不同用户的收藏集，确保每个人都能获得最新的电影推荐。

项目特点

• 易用性：项目提供了详细的安装和配置指南，即使是非技术用户也能轻松上手。
• 灵活性：用户可以根据自己的需要选择不同的列表来源和更新频率。
• 兼容性：支持 Docker 容器化部署，可在多种环境下运行。
• 扩展性：项目支持添加新的列表来源，用户可以根据需要贡献自己的列表源代码。

结论

Jellyfin-Auto-Collections 是一个功能强大的开源项目，它不仅能够帮助用户自动化管理 jellyfin 的收藏集，还能提供个性化的观影体验。无论是电影爱好者还是 jellyfin 用户，都可以从这个项目中受益。通过易于配置和使用的设计，Jellyfin-Auto-Collections 一定能成为你观影生活中的得力助手。

为了更好地使用 Jellyfin-Auto-Collections，请确保你的 jellyfin 服务器已经安装并配置好。项目官方文档详细介绍了安装和配置的步骤，你可以在官方文档中找到更多关于如何使用这个项目的信息。此外，项目社区也在不断发展，你可以通过官方渠道获取更多帮助和指导。

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