Graphsignal Python 项目教程

Graphsignal Python 项目教程

graphsignal-python Graphsignal Tracer for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphsignal-python

1. 项目的目录结构及介绍

graphsignal-python/
├── .github/
│   └── workflows/
├── graphsignal/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── poetry.lock
└── pyproject.toml

目录结构介绍

• .github/workflows: 包含GitHub Actions的工作流配置文件。
• graphsignal/: 项目的主要代码目录，包含Python模块和相关文件。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• tools/: 包含项目使用的工具和脚本。
• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被Git管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 指定在打包时需要包含的额外文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• poetry.lock: 锁定依赖版本的文件。
• pyproject.toml: 项目的配置文件，包含依赖和构建系统配置。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是graphsignal/__init__.py，这个文件是Python包的入口文件，负责初始化包的配置和导入必要的模块。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是pyproject.toml，这个文件使用Poetry来管理项目的依赖和构建系统。以下是一个示例配置：

[tool.poetry]
name = "graphsignal"
version = "0.1.0"
description = "Graphsignal Tracer for Python"
authors = ["Graphsignal <support@graphsignal.com>"]
license = "Apache-2.0"

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

配置文件介绍

• [tool.poetry]: 定义项目的基本信息，如名称、版本、描述、作者和许可证。
• [tool.poetry.dependencies]: 定义项目的依赖包及其版本要求。
• [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义开发环境下的依赖包。
• [build-system]: 定义构建系统的要求和后端。

通过这些配置，开发者可以轻松管理项目的依赖和构建过程。

graphsignal-python Graphsignal Tracer for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/graphsignal-python