spacy-universal-sentence-encoder 项目教程

spacy-universal-sentence-encoder 项目教程

spacy-universal-sentence-encoderGoogle USE (Universal Sentence Encoder) for spaCy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spacy-universal-sentence-encoder

1. 项目的目录结构及介绍

spacy-universal-sentence-encoder/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── spacy_universal_sentence_encoder/
│   ├── __init__.py
│   ├── about.py
│   ├── download.py
│   ├── language.py
│   ├── linker.py
│   ├── sentence_embedding.py
│   ├── tfhub_api.py
│   └── util.py
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_download.py
    ├── test_language.py
    ├── test_linker.py
    ├── test_sentence_embedding.py
    └── test_tfhub_api.py

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• spacy_universal_sentence_encoder/: 项目核心代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • about.py: 项目信息文件。
  • download.py: 下载相关功能文件。
  • language.py: 语言处理功能文件。
  • linker.py: 链接器功能文件。
  • sentence_embedding.py: 句子嵌入功能文件。
  • tfhub_api.py: TensorFlow Hub API 接口文件。
  • util.py: 工具函数文件。
• tests/: 测试代码目录。
  • __init__.py: 测试模块初始化文件。
  • test_download.py: 下载功能测试文件。
  • test_language.py: 语言处理功能测试文件。
  • test_linker.py: 链接器功能测试文件。
  • test_sentence_embedding.py: 句子嵌入功能测试文件。
  • test_tfhub_api.py: TensorFlow Hub API 接口测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和依赖管理。通过运行以下命令可以安装项目：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 spacy_universal_sentence_encoder/ 目录下的各个模块文件来实现配置。例如，可以通过修改 download.py 文件中的下载路径来配置模型的下载位置。

spacy-universal-sentence-encoderGoogle USE (Universal Sentence Encoder) for spaCy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spacy-universal-sentence-encoder