DepthAI ML Training：开源机器学习模型训练与转换项目

DepthAI ML Training：开源机器学习模型训练与转换项目

depthai-ml-training Some Example Neural Models that we've trained along with the training scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/depthai-ml-training

DepthAI ML Training 是一个开源项目，旨在帮助开发者训练和转换机器学习模型以兼容 DepthAI 平台。该项目主要使用 Jupyter Notebook 作为编程语言。

项目基础介绍

DepthAI ML Training 项目提供了从训练机器学习模型到将其转换为 DepthAI 兼容格式的详细教程。它包含了各种机器学习模型的训练方法，包括但不限于图像分类、目标检测和语义分割。该项目旨在简化开发者使用 DepthAI 进行空间人工智能应用的流程。

核心功能

• 模型训练：提供使用不同框架（如 Ultralytics 或 TensorFlow）训练机器学习模型的教程。
• 模型转换：提供将训练好的模型转换为 DepthAI 平台兼容格式的教程。
• 教程与文档：包含详尽的教程和文档，帮助开发者了解如何使用项目中的资源。

最近更新的功能

• 更新教程：项目团队正在更新现有的教程，并撰写新的教程，以保持与 DepthAI 最新版本的兼容性。
• 增加示例模型：增加了更多训练好的示例神经网络模型，以及相应的训练脚本。
• 改进文档：对项目文档进行了优化，使得教程更加清晰易懂，方便开发者快速上手。

该项目为开发者提供了一个宝贵的学习和实践空间，无论是初学者还是有经验的技术人员，都可以从中受益。

depthai-ml-training Some Example Neural Models that we've trained along with the training scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/depthai-ml-training