ARL 项目安装与使用教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/arl2/ARL
1. 项目目录结构及介绍
ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)项目的目录结构如下:
ARL/
├── app/
│ ├── arl-finger-add-pro/
│ ├── arl_tool/
├── docker/
├── image/
├── misc/
├── test/
├── .gitignore
├── Disclaimer.md
├── LICENSE
├── LICENSE.md
├── README.md
├── requirements.txt
└── version.txt
目录介绍:
- app/: 包含项目的主要应用程序代码,包括指纹添加工具
arl-finger-add-pro
和arl_tool
。 - docker/: 包含 Docker 相关的配置文件和脚本。
- image/: 可能包含项目所需的图像文件。
- misc/: 包含一些杂项文件。
- test/: 包含项目的测试代码。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- Disclaimer.md: 免责声明文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- LICENSE.md: 项目许可证文件的 Markdown 版本。
- README.md: 项目说明文件。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- version.txt: 项目版本信息文件。
2. 项目启动文件介绍
ARL 项目的启动文件主要位于 app/
目录下。以下是主要的启动文件介绍:
- app/arl-finger-add-pro/: 包含指纹添加工具的主要代码。
- app/arl_tool/: 包含 ARL 工具的主要代码。
启动步骤:
- 确保已安装 Python 和 Docker。
- 进入项目根目录。
- 运行以下命令启动项目:
docker-compose up -d
3. 项目配置文件介绍
ARL 项目的配置文件主要位于 docker/
目录下,包括 config-docker.yaml
文件。
配置文件介绍:
- docker/config-docker.yaml: 包含 Docker 环境的配置信息,如 RabbitMQ、MongoDB 连接信息、域名查询插件数据源 Token 配置等。
配置示例:
CELERY:
BROKER_URL: 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
MONGO:
URI: 'mongodb://localhost:27017/arl'
QUERY_PLUGIN:
TOKEN: 'your_token_here'
配置步骤:
- 打开
docker/config-docker.yaml
文件。 - 根据实际环境修改配置信息。
- 保存并关闭文件。
通过以上步骤,您可以成功安装并配置 ARL 项目,开始使用其强大的资产侦察功能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考