ARL 项目安装与使用教程

ARL 项目安装与使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/arl2/ARL

1. 项目目录结构及介绍

ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)项目的目录结构如下:

ARL/
├── app/
│   ├── arl-finger-add-pro/
│   ├── arl_tool/
├── docker/
├── image/
├── misc/
├── test/
├── .gitignore
├── Disclaimer.md
├── LICENSE
├── LICENSE.md
├── README.md
├── requirements.txt
└── version.txt

目录介绍:

  • app/: 包含项目的主要应用程序代码,包括指纹添加工具 arl-finger-add-proarl_tool
  • docker/: 包含 Docker 相关的配置文件和脚本。
  • image/: 可能包含项目所需的图像文件。
  • misc/: 包含一些杂项文件。
  • test/: 包含项目的测试代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件列表。
  • Disclaimer.md: 免责声明文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • LICENSE.md: 项目许可证文件的 Markdown 版本。
  • README.md: 项目说明文件。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • version.txt: 项目版本信息文件。

2. 项目启动文件介绍

ARL 项目的启动文件主要位于 app/ 目录下。以下是主要的启动文件介绍:

  • app/arl-finger-add-pro/: 包含指纹添加工具的主要代码。
  • app/arl_tool/: 包含 ARL 工具的主要代码。

启动步骤:

  1. 确保已安装 Python 和 Docker。
  2. 进入项目根目录。
  3. 运行以下命令启动项目:
    docker-compose up -d
    

3. 项目配置文件介绍

ARL 项目的配置文件主要位于 docker/ 目录下,包括 config-docker.yaml 文件。

配置文件介绍:

  • docker/config-docker.yaml: 包含 Docker 环境的配置信息,如 RabbitMQ、MongoDB 连接信息、域名查询插件数据源 Token 配置等。

配置示例:

CELERY:
  BROKER_URL: 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
MONGO:
  URI: 'mongodb://localhost:27017/arl'
QUERY_PLUGIN:
  TOKEN: 'your_token_here'

配置步骤:

  1. 打开 docker/config-docker.yaml 文件。
  2. 根据实际环境修改配置信息。
  3. 保存并关闭文件。

通过以上步骤,您可以成功安装并配置 ARL 项目,开始使用其强大的资产侦察功能。

ARL ARL官方仓库备份项目+指纹添加工具:ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。 协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。 ARL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/arl2/ARL

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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