X-LLM: 开源多模态语言模型框架

X-LLM: 开源多模态语言模型框架

X-LLM X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xl/X-LLM

X-LLM 是一个开源的多模态语言模型框架，旨在将多种模态的信息（如图像、语音、视频等）转换为语言表示，进而输入到大型语言模型中，实现多模态的语言处理能力。该项目的主要编程语言为 Python。

核心功能

X-LLM 的核心功能是将非文本模态的数据转换为语言形式，使得大型语言模型能够理解和生成与这些模态相关的文本。具体来说，它的主要特点如下：

• 多模态信息转换：通过 X2L 接口将图像、语音、视频等多种模态信息转换为语言形式。
• 与大型语言模型结合：将转换后的语言信息输入到 ChatGLM 等大型语言模型中，实现多模态的对话和内容生成。
• 模态融合：在框架中融合多种模态，使得语言模型能够处理与不同模态相关的复杂任务。

最近更新的功能

该项目最近的更新主要集中在以下几个方面的功能增强：

• 模型架构优化：进一步优化了模型架构，提高了多模态信息的转换效率和准确性。
• 训练流程完善：对训练流程进行了优化，使得训练更加高效，同时也提高了模型的泛化能力。
• 性能评估增强：增加了对模型性能的评估方法，包括构建了新的测试集，用于评估模型在不同模态任务上的表现。

这些更新使得 X-LLM 在处理多模态信息方面更加高效和灵活，为开源社区提供了一个强大的多模态语言模型框架。

X-LLM X-LLM: Bootstrapping Advanced Large Language Models by Treating Multi-Modalities as Foreign Languages 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xl/X-LLM