Caldera 数据集使用教程
1. 项目介绍
Caldera 数据集是一个开源项目,由Activision公司发布,包含了Call of Duty®: Warzone™地图的几何数据。这些数据被转换为OpenUSD文件格式,旨在为研究人员和开发者提供一个大型的环境几何场景,用于分析和构建环境。
该数据集包含了易于表示为几何形状的渲染几何体和一些通常不可见的用于其他计算的替代表示,例如用于光照计算的体积或用于碰撞检测的简单形状。数据集中不包括单个点实体,如角色生成点或复杂的基于脚本的模型,也不包含纹理和材料,以保持场景的简洁性。
2. 项目快速启动
要快速启动Caldera数据集,你需要首先克隆或下载项目:
git clone https://github.com/Activision/caldera.git
或者,如果你下载了发布归档,只需解压到你的系统中。
启动USDView查看器来探索数据集:
usdview caldera.usda
这将加载场景的一个轻量级表示。你可以通过USDView的界面来隐藏向导显示,以便更清楚地看到场景。
3. 应用案例和最佳实践
加载详细场景
在USDView中,你可以通过以下路径选择一个“primitive”来加载更详细的场景表示:
/world/mp_wz_island/mp_wz_island_paths/mp_wz_island_geo/map_capital
然后,在元数据面板中,将“district LOD”变种从“proxy”更改为“full”,以加载实际的场景几何体。
查看地形
要查看地形,选择以下路径:
/world/mp_wz_island/mp_wz_island_paths/mp_wz_island_geo/st_main/st_o
同样,将LOD变种更改为“full”以加载地形细节。
脚本示例
数据集中包含了一个Python文件caldera.py
,它展示了如何通过脚本执行上述操作。这个脚本是如何从map_source/mp_wz_island.usd
生成caldera.usd
的。
4. 典型生态项目
Caldera数据集可以被用于多种研究和开发项目,例如:
- 环境几何的自动生成与分析
- 游戏场景的编辑与更新
- 碰撞检测和物理模拟
- 虚拟现实和增强现实应用
通过这些典型应用案例,开发者可以探索如何将Caldera数据集应用于自己的项目中,从而提高开发效率和质量。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考