cel-python 项目教程

cel-python 项目教程

cel-python Pure Python implementation of the Common Expression Language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/cel-python

1. 项目介绍

cel-python 是一个纯 Python 实现的 Common Expression Language (CEL)。CEL 是一种通用的表达式语言，旨在实现表达式评估的通用语义，使不同的应用程序能够更容易地互操作。

该项目的主要应用场景包括：

• 安全策略：组织拥有复杂的基础设施，需要通用的工具来推理整个系统。
• 协议：表达式是一种有用的数据类型，需要在编程语言和平台之间实现互操作性。

cel-python 具有以下特点：

• 最小依赖：运行速度快，可以嵌入到基于 Python 的应用程序中。
• 易于集成：特别适合作为 Cloud Custodian (C7N) 的一部分，用于安全策略过滤。

2. 项目快速启动

安装

首先，通过 pip 安装 cel-python：

pip install cel-python

使用示例

安装完成后，您可以使用以下代码示例来验证安装是否成功：

import celpy

# 定义 CEL 表达式
cel_source = """
    account.balance >= transaction.withdrawal || 
    (account.overdraftProtection && account.overdraftLimit >= transaction.withdrawal - account.balance)
"""

# 创建环境
env = celpy.Environment()

# 编译表达式
ast = env.compile(cel_source)

# 创建可执行程序
prgm = env.program(ast)

# 定义激活数据
activation = {
    "account": celpy.json_to_cel({"balance": 500, "overdraftProtection": False}),
    "transaction": celpy.json_to_cel({"withdrawal": 600})
}

# 评估表达式
result = prgm.evaluate(activation)

# 输出结果
print(result)  # 输出: BoolType(False)

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 安全策略评估：在云环境中，使用 cel-python 来评估和执行复杂的安全策略，确保资源的安全性和合规性。
• 数据过滤：在数据处理管道中，使用 CEL 表达式来过滤和转换数据，提高数据处理的效率和灵活性。

最佳实践

• 模块化设计：将复杂的 CEL 表达式分解为多个小的、可重用的部分，便于维护和测试。
• 错误处理：在评估表达式时，捕获并处理可能的异常，确保系统的稳定性。

4. 典型生态项目

• Cloud Custodian (C7N)：一个开源的云安全、合规性和治理工具，使用 cel-python 作为其安全策略过滤的一部分。
• Google CEL：Google 提供的 CEL 参考实现，支持多种编程语言，包括 Go 和 C++。

通过这些生态项目，cel-python 能够与其他工具和平台无缝集成，提供更强大的功能和更广泛的应用场景。

cel-python Pure Python implementation of the Common Expression Language 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ce/cel-python