动态数据源 samples 项目指南

动态数据源 samples 项目指南

dynamic-datasource-samples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dy/dynamic-datasource-samples

1. 项目介绍

动态数据源 samples 是一个基于 Spring Boot 的开源项目，旨在帮助开发者实现多数据源、动态数据源、主从分离、读写分离以及分布式事务等功能。该项目由 Baomidou 社区维护，提供了多种数据源管理策略的示例，包括但不限于 Druid、Mybatis 和 Mybatis Plus 等集成。

2. 项目快速启动

依赖环境

确保已安装以下工具：

• Git
• Java 8 或以上版本
• Maven 3 或以上版本
• IDE (推荐 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)

步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/dynamic-datasource/dynamic-datasource-samples.git
   

2. 进入项目目录

   cd dynamic-datasource-samples
   

3. 构建并运行示例

   mvn spring-boot:run -Dspring.profiles.active=<profile-name>
   

   将 <profile-name> 替换为你想尝试的具体示例配置，例如 jdbc-template-sample。

4. 访问应用 应用启动后，可以使用浏览器访问默认端口上的应用（通常是 http://localhost:8080）。

3. 应用案例和最佳实践

1. 读写分离 - 示例如 shardingsphere-jdbc-5.x-spring-sample 展示了如何结合 ShardingSphere 实现读写分离。
2. 分布式事务 - tx-seata-sample 演示了 Seata 作为分布式事务解决方案的集成。
3. 自定义切换数据源 - name-pattern-sample 展示了自定义切面以动态选择数据源的方法。
4. 嵌套切换 - nest-sample 提供了嵌套数据源切换的场景，适合处理复杂业务流程。

遵循的最佳实践是：

• 根据实际业务需求选择合适的数据源管理和切换策略。
• 注意事务的一致性和隔离级别，特别是在分布式环境下。
• 定期检查及优化数据源配置，确保高可用性。

4. 典型生态项目

该项目与其他几个著名开源项目相结合，例如：

• Druid - 用于监控和性能分析的数据库连接池。
• Mybatis - 简单灵活的 ORM 框架。
• ShardingSphere - 提供数据库分片、读写分离、分布式事务等功能的开源框架。
• Seata - 开源的分布式事务解决方案，提供 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式。

这些生态项目有助于构建强大且可扩展的企业级应用程序。

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本文档提供了一个简要的指引，详细文档和具体示例代码可在项目仓库中找到。如有问题或需要进一步帮助，请参考项目的 README 或者直接在 Github 上创建 issue。

dynamic-datasource-samples项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dy/dynamic-datasource-samples