AI-Employe 项目使用说明

AI-Employe 项目使用说明

AI-Employe Create browser automation as if you were teaching a human using GPT-4 Vision. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Employe

1. 目录结构及介绍

AI-Employe 项目的主要目录结构如下：

AI-Employe/
├── client/             # 客户端代码目录
├── server/             # 服务器端代码目录
├── .env.sample         # 配置文件样本
├── .gitignore          # git 忽略文件
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── package.json        # 项目依赖及配置文件
└── ...

• client/: 存放客户端代码，包括浏览器扩展的代码和相关资源。
• server/: 存放服务器端代码，包括后端逻辑、数据库迁移等。
• .env.sample: 配置文件样本，用于指导用户如何设置环境变量。
• .gitignore: 指定git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目使用的AGPL-3.0许可证文件。
• README.md: 项目说明文件，提供项目信息和使用指南。
• package.json: 定义项目的依赖、脚本和元数据。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过以下文件进行：

• client/extension/build/: 在执行npm run dev或npm run build后，此目录会包含构建好的浏览器扩展文件，可以作为一个未打包的扩展加载到浏览器中。
• server/: 服务器端的启动是通过执行node server.js（或在package.json中定义的启动脚本）来实现的。

开发环境启动

npm install       # 安装依赖
npm run db:deploy # 部署数据库（如果有）
npm run dev       # 启动开发服务器

生产环境启动

npm install       # 安装依赖
npm run build     # 构建项目
npm run start     # 启动生产服务器

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过.env.sample文件来指导用户设置环境变量，用户需要根据实际情况将.env.sample复制为.env文件，并填写相应的配置信息。

.env.sample 示例内容：

# Firebase 配置
FIREBASE_PROJECT_ID=your-project-id
FIREBASE_PRIVATE_KEY_ID=your-private-key-id
FIREBASE_CLIENT_EMAIL=your-client-email
FIREBASE_CLIENT_ID=your-client-id
FIREBASE_AUTH_DOMAIN=your-auth-domain
FIREBASE_DATABASE_URL=your-database-url
FIREBASE_STORAGE_BUCKET=your-storage-bucket
FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID=your-messaging-sender-id
FIREBASE_APP_ID=your-app-id

# 其他配置...

用户需要替换上述内容中的your-...部分为实际的Firebase项目配置信息。

确保所有环境变量都已正确设置，这对于项目的正常运行至关重要。

AI-Employe Create browser automation as if you were teaching a human using GPT-4 Vision. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-Employe