AWT项目启动与配置教程

AWT项目启动与配置教程

AWT [NeurIPS 2024] AWT: Transferring Vision-Language Models via Augmentation, Weighting, and Transportation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/AWT

1. 项目目录结构及介绍

AWT（Transferring Vision-Language Models via Augmentation, Weighting, and Transportation）项目是一个用于迁移预训练视觉语言模型到下游任务的开源项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍：

AWT/
├── AWT_few_shot/             # 少样本学习相关代码和配置
├── AWT_zero_shot/            # 零样本学习相关代码和配置
├── description_generation/   # 生成类描述的代码
├── images/                   # 存储项目所需的图片文件
├── LICENSE                   # 项目许可证文件
├── README.md                 # 项目说明文件
├── requirements.txt          # 项目依赖文件
├── scripts/                  # 脚本文件，包括启动、训练、测试等
└── -/                        # 其他可能的目录和文件

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及scripts目录下的脚本文件。以下是几个主要的启动文件及其功能：

• pre_extract.sh：用于提取视觉特征的脚本。需要指定数据集名称作为参数。
• evaluate.sh：用于评估AWT性能的脚本。同样需要指定数据集名称作为参数。
• main.sh：用于启动训练过程的脚本。需要指定数据集名称、模型配置和样本数量作为参数。
• test.sh：用于测试训练好的模型的脚本。需要指定数据集名称、配置文件和样本数量作为参数。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于configs目录下，这些配置文件用于定义模型参数、训练设置和数据集相关信息。以下是一些主要的配置文件：

• trainers/AWT/*.yaml：包含AWT模型训练的配置，如批次大小、学习率、优化器等。
• datasets/*.yaml：包含数据集的配置，如数据集路径、类别信息等。

在开始训练或测试之前，需要确保这些配置文件中的参数设置正确，以满足特定的实验需求。

以上就是AWT项目的启动与配置教程，希望对您有所帮助。在开始之前，请确保已根据requirements.txt安装了所有依赖项，并正确设置了环境变量。

AWT [NeurIPS 2024] AWT: Transferring Vision-Language Models via Augmentation, Weighting, and Transportation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/AWT