AWS Airflow Stack 常见问题解决方案

AWS Airflow Stack 常见问题解决方案

aws-airflow-stack Turbine: the bare metals that gets you Airflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-airflow-stack

1. 项目基础介绍和主要编程语言

AWS Airflow Stack 是一个开源项目，旨在简化在 AWS 环境中部署 Apache Airflow 的流程。该项目提供了一套基于 AWS CloudFormation 的基础设施，包括 Airflow 的 Web 服务器、调度器和工作者服务。此外，还包括了用于存储元数据的 RDS 数据库、作为消息队列的 SQS、用于日志和部署包的 S3 存储桶、作为共享目录的 EFS，以及一个自定义的 CloudWatch 指标，由定时 AWS Lambda 函数进行测量。

该项目的主要编程语言是 Python，用于编写 CloudFormation 模板和 Airflow DAGs。

2. 新手在使用这个项目时需要特别注意的3个问题及解决步骤

问题1：如何部署 AWS Airflow Stack？

解决步骤：

1. 确保你已经安装了 AWS CLI 并配置了正确的访问密钥。
2. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/villasv/aws-airflow-stack.git
3. 进入项目目录：cd aws-airflow-stack
4. 使用 make 命令部署 CloudFormation 堆栈：make deploy
5. 部署过程可能需要一些时间，你可以通过 AWS CloudFormation 控制台查看部署状态。

问题2：如何配置和个性化我的 Airflow 实例？

解决步骤：

1. 打开项目目录中的 parameters.json 文件。
2. 根据需要修改参数，例如 Airflow 版本、实例类型、数据库配置等。
3. 重新运行 make deploy 命令以应用新的配置。

问题3：如何处理部署后出现的问题？

解决步骤：

1. 检查 CloudFormation 堆栈的状态，查看是否有任何错误。
2. 查看 AWS CloudWatch 日志，寻找可能的错误信息。
3. 如果问题涉及 Airflow 本身，检查 Airflow Web UI 的日志页面。
4. 如果问题无法解决，可以查看项目的问题跟踪页面（虽然本项目已不再维护），或者寻求社区的帮助。

注意：由于本项目已经归档，推荐使用最新的 Infrastructure as Code (IaC) 工具，如 CDK 或 Terraform，以及考虑使用 Kubernetes 部署 Airflow。

aws-airflow-stack Turbine: the bare metals that gets you Airflow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-airflow-stack