SAMIST - 基于Meta AI的图像分割工具
项目基础介绍
SAMIST(Segment Anything Model Image Segmentation Tool)是一个使用Meta AI的Segment Anything Model(SAM)进行图像分割的Python图形界面工具。该项目以AGPL-3.0协议开源,主要使用Python编程语言开发。
核心功能
SAMIST的核心功能是为用户提供一个直观的图形界面,通过该界面用户可以轻松加载图像、选择模型类型、设置分割参数,以及导出分割结果。以下是该项目的几个主要特点:
- 模型选择:用户可以从ViT-H、ViT-L和ViT-B三种不同规模的SAM模型中选择一个进行图像分割。
- 分割参数调整:用户可以设置“点每边”、“稳定性分数阈值”和“预测IOU阈值”等参数,以优化分割结果。
- 结果预览与导出:分割后的图像可以通过滑动条预览不同的分割结果,并支持导出灰度分割掩码、带掩码的图像和裁剪后的带掩码图像。
最近更新的功能
最近更新的功能主要集中在提升用户体验和程序稳定性上,以下是最近添加的主要功能:
- 用户界面优化:对用户界面进行了调整,使得操作流程更加直观和流畅。
- 错误处理:增强了程序对错误输入的处理能力,减少了因配置不当导致的程序崩溃。
- 性能提升:在某些操作中提高了执行效率,尤其是在模型加载和图像处理方面。
SAMIST项目的持续发展使得用户能够更加方便地利用SAM模型进行高质量的图像分割任务,适用于各种研究和开发场景。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考