SAMIST - 基于Meta AI的图像分割工具

SAMIST - 基于Meta AI的图像分割工具

samist Segment Anything Model (SAM) Image Segmentation Tool - SAMIST. Python GUI for image segmentation using SAM by Meta AI. samist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/samist

项目基础介绍

SAMIST(Segment Anything Model Image Segmentation Tool)是一个使用Meta AI的Segment Anything Model(SAM)进行图像分割的Python图形界面工具。该项目以AGPL-3.0协议开源,主要使用Python编程语言开发。

核心功能

SAMIST的核心功能是为用户提供一个直观的图形界面,通过该界面用户可以轻松加载图像、选择模型类型、设置分割参数,以及导出分割结果。以下是该项目的几个主要特点:

  • 模型选择:用户可以从ViT-H、ViT-L和ViT-B三种不同规模的SAM模型中选择一个进行图像分割。
  • 分割参数调整:用户可以设置“点每边”、“稳定性分数阈值”和“预测IOU阈值”等参数,以优化分割结果。
  • 结果预览与导出:分割后的图像可以通过滑动条预览不同的分割结果,并支持导出灰度分割掩码、带掩码的图像和裁剪后的带掩码图像。

最近更新的功能

最近更新的功能主要集中在提升用户体验和程序稳定性上,以下是最近添加的主要功能:

  • 用户界面优化:对用户界面进行了调整,使得操作流程更加直观和流畅。
  • 错误处理:增强了程序对错误输入的处理能力,减少了因配置不当导致的程序崩溃。
  • 性能提升:在某些操作中提高了执行效率,尤其是在模型加载和图像处理方面。

SAMIST项目的持续发展使得用户能够更加方便地利用SAM模型进行高质量的图像分割任务,适用于各种研究和开发场景。

samist Segment Anything Model (SAM) Image Segmentation Tool - SAMIST. Python GUI for image segmentation using SAM by Meta AI. samist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/samist

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

虞亚竹Luna

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值