开源项目 `antvis/hierarchy` 使用教程

开源项目 antvis/hierarchy 使用教程

hierarchy Layout algorithms for visualizing hierarchical data. hierarchy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchy

1. 项目目录结构及介绍

antvis/hierarchy 项目的目录结构如下:

antvis/hierarchy/
├── bin/
├── demos/
├── src/
├── .babelrc
├── .editorconfig
├── .eslintignore
├── .eslintrc
├── .gitignore
├── .npmignore
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CONTRIBUTING.zh-CN.md
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── webpack-dev-config.js
└── webpack.config.js

目录结构介绍

  • bin/: 存放项目的可执行文件或脚本。
  • demos/: 存放项目的演示示例代码。
  • src/: 存放项目的主要源代码。
  • .babelrc: Babel 配置文件,用于转换 JavaScript 代码。
  • .editorconfig: 编辑器配置文件,用于统一代码风格。
  • .eslintignore: ESLint 忽略文件配置。
  • .eslintrc: ESLint 配置文件,用于代码检查。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .npmignore: npm 发布时忽略的文件配置。
  • CHANGELOG.md: 项目更新日志。
  • CONTRIBUTING.md: 项目贡献指南。
  • CONTRIBUTING.zh-CN.md: 项目贡献指南(中文版)。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • package.json: 项目的 npm 配置文件,包含依赖、脚本等信息。
  • webpack-dev-config.js: Webpack 开发环境配置文件。
  • webpack.config.js: Webpack 生产环境配置文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要是 package.json 中的 scripts 部分。以下是一些常用的启动命令:

{
  "scripts": {
    "start": "webpack-dev-server --config webpack-dev-config.js",
    "build": "webpack --config webpack.config.js",
    "test": "jest"
  }
}

启动命令介绍

  • npm start: 启动开发服务器,用于开发调试。
  • npm run build: 构建项目,生成生产环境的代码。
  • npm test: 运行测试脚本,执行单元测试。

3. 项目的配置文件介绍

.babelrc

Babel 配置文件,用于转换 JavaScript 代码。示例如下:

{
  "presets": ["@babel/preset-env"]
}

.eslintrc

ESLint 配置文件,用于代码检查。示例如下:

{
  "extends": "eslint:recommended",
  "rules": {
    "no-console": "off"
  }
}

webpack-dev-config.jswebpack.config.js

Webpack 配置文件,分别用于开发环境和生产环境的构建。示例如下:

// webpack-dev-config.js
module.exports = {
  mode: 'development',
  devtool: 'inline-source-map',
  devServer: {
    contentBase: './dist'
  }
};

// webpack.config.js
module.exports = {
  mode: 'production',
  devtool: 'source-map'
};

package.json

项目的 npm 配置文件,包含依赖、脚本等信息。示例如下:

{
  "name": "hierarchy",
  "version": "1.0.0",
  "scripts": {
    "start": "webpack-dev-server --config webpack-dev-config.js",
    "build": "webpack --config webpack.config.js",
    "test": "jest"
  },
  "dependencies": {
    "react": "^17.0.2",
    "react-dom": "^17.0.2"
  },
  "devDependencies": {
    "webpack": "^5.0.0",
    "webpack-dev-server": "^4.0.0"
  }
}

通过以上配置文件,可以实现项目的开发、构建和测试。

hierarchy Layout algorithms for visualizing hierarchical data. hierarchy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/hierarchy

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

<think>嗯,用户的问题是想了解AntV/hierarchy依赖包的核心功能和用途。用户之前已经提供了详细的引用材料,我需要从中提取关键信息,整理成系统化的介绍。用户显然对这个数据可视化工具很感兴趣,可能是前端开发者或者数据分析师,需要快速掌握这个库的实用价值。ta没有问具体技术实现,而是聚焦在“用途”和“功能介绍”上,说明需要的是宏观认知而非代码细节。从引用材料看,这个库的核心价值在于解决层次数据的布局问题。引用[3]明确指出它是“可视化层级数据的布局算法库”,引用[5]进一步提到“高效且美观的布局方式”。这应该是重点展开的部分。特别要注意用户提供的技术细节:引用[1]的安装代码和引用[4]的npm说明提示需要强调易用性;引用[2]的项目地址则表明用户可能需要后续的深入学习资源。在整理功能时,应该分层说明:先点明核心能力(布局算法),再分解具体布局类型(树状、集群等),最后补充辅助特性(定制化和易集成)。这样符合从核心到外延的认知逻辑。考虑到用户可能立即动手尝试,相关问题的设置要有引导性:第一个问题指向基础实践(项目集成),第二个覆盖进阶需求(算法原理),第三个考虑实际应用场景。最后单独列出项目地址,因为引用[2]显示用户已经关注到这个资源。</think> AntV/Hierarchy 是一个专注于层级数据布局的 JavaScript 算法库,其核心用途和功能介绍如下: --- ### **核心用途** **解决层级数据的可视化布局问题** 通过数学算法将树形、层级关系等复杂数据结构转换为直观的坐标系排布,使开发者无需手动计算节点位置即可生成清晰的可视化图形(如树图、组织结构图、脑图等)[^3][^5]。 --- ### **核心功能** #### 1. **布局算法实现** 提供多种预置算法处理不同场景: - **树状布局**: `dendrogram`(树状图)、`indented`(缩进树)等算法,适用于垂直/水平方向的树结构可视化[^5]。 - **集群布局**: `compact-box`(紧凑树)、`mindmap`(脑图布局),通过智能空间分配避免节点重叠[^3]。 - **层级布局**: `cluster`(集群图)分层展示数据关系,如基因谱系或组织架构[^5]。 #### 2. **自动坐标计算** - **输入**:嵌套结构的 JSON 数据(含父/子节点关系) - **输出**:带精确坐标(`x, y`)和层级(`depth`)的节点数组 示例输出: ```json { id: "A", x: 100, y: 50, depth: 0, children: [...] } ``` 开发者可直接绑定到 SVG/Canvas 渲染[^1][^4]。 #### 3. **定制化配置** 支持参数动态调整布局效果: - 节点间距(`nodeSize`, `separation`) - 方向控制(`direction`:`LR`/`RL`/`TB`/`BT`) - 层级对齐方式等[^3][^5]。 #### 4. **轻量易集成** - 独立算法库,不依赖渲染引擎(可与 D3、G2、ECharts 结合使用) - 通过 npm 安装:`npm install @antv/hierarchy` - 仅需 2 行代码引入: ```javascript import { dendrogram } from '@antv/hierarchy'; const layoutData = dendrogram(rootData, { direction: 'LR' }); ``` [^1][^4] --- ### **典型应用场景** - 组织结构图(企业部门关系) - 基因谱系可视化(生物信息学) - 文件目录树展示(代码仓库分析) - 网络拓扑图(通信节点层级)[^3][^5] --- ### 项目资源 - **GitHub 仓库**:https://github.com/antvis/hierarchy - **文档示例**:https://g6.antv.antgroup.com/examples/hierarchy ---
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