baml：AI 应用的编程新范式

baml：AI 应用的编程新范式

baml A programming language to build strongly-typed LLM functions. Testing and observability included 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baml

项目介绍

BAML（读作 "Bam-El"，或俏皮地称为 "Bad-Ass Machine Learning"）是一种全新的编程语言，旨在简化 AI 应用的构建过程。它并非要求开发者全盘采用新语言重写应用，而是专注于 AI 相关的部分。BAML 的核心理念是将大语言模型（LLM）的提示（prompts）视为函数，从而提供了一种更加结构化和易于维护的方式来构建 AI 交互。

项目技术分析

BAML 的设计哲学深刻体现在其技术架构中。在 BAML 中，每一个提示都是一个函数，它接收参数并返回特定类型的结果。这样的设计不仅使提示更加模块化，还允许通过版本控制系统（如 Git）对它们进行管理。此外，BAML 还提供了一系列高级特性：

• 模型切换：通过简单的一行代码，即可在不同的模型之间切换，支持包括 OpenAI、Google AI、AWS Bedrock 在内的多种模型。
• 热重载：迭代速度是 AI 开发中的关键，BAML 的热重载功能可以显著减少测试和调整提示的时间。
• 灵活的输出结构：BAML 引入了 SAP（schema-aligned parsing）算法，以支持模型输出的灵活结构，如 JSON 内的 Markdown 或链式思考的输出。

项目及技术应用场景

BAML 的设计使其成为构建复杂 AI 应用的理想选择。以下是一些典型的应用场景：

• 聊天机器人：通过定义不同的提示函数，可以构建具有不同性格和能力的聊天机器人。
• 个性化推荐系统：利用 BAML 的模型切换和灵活输出特性，可以创建个性化的推荐系统。
• 智能助手：无论是企业级还是个人助手，BAML 都可以用来构建高度定制化的智能助手。

项目特点

BAML 的特点体现在以下几个方面：

• 简洁性：BAML 将提示抽象为函数，使得代码更加简洁和易于维护。
• 灵活性：支持多种语言集成，如 Python、TypeScript、Ruby 等，并可以轻松切换不同的模型。
• 性能：BAML 使用 Rust 语言构建，确保了高性能和低延迟。
• 开放性：作为 100% 开源的项目，BAML 鼓励社区贡献和合作。
• 隐私：BAML 在设计上确保了数据隐私，不涉及除模型调用外的任何网络请求。

总结来说，BAML 提供了一种全新的视角来构建 AI 应用，它不仅简化了开发过程，还提供了强大的功能和灵活性。随着 AI 技术的不断发展，BAML 有望成为开发者的首选工具之一。

baml A programming language to build strongly-typed LLM functions. Testing and observability included 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baml