Thingscoop：基于深度学习的视频搜索和过滤工具

Thingscoop：基于深度学习的视频搜索和过滤工具

thingscoop Search and filter videos based on objects that appear in them using convolutional neural networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thingscoop

一、项目基础介绍及编程语言

Thingscoop 是一个开源项目，旨在提供一个命令行工具，用于基于视频内容进行搜索和过滤。项目使用 Python 编程语言，结合卷积神经网络（CNN）技术，对视频中的帧进行分析，从而识别并索引视频中的对象、场景等元素。

二、项目核心功能

Thingscoop 的核心功能包括：

• 视频内容搜索：用户可以通过简单的查询语言，搜索视频中的特定对象或场景。例如，查找视频中包含天空但不包含海洋的片段。
• 视频内容过滤：根据搜索结果，生成包含匹配区域的视频剪辑。
• 视频内容描述：输出视频中识别到的所有标签及其出现次数。
• 视频预览：在播放视频的同时显示模型识别的每一帧的标签。

三、项目最近更新的功能

• 模型支持：Thingscoop 支持多种预训练模型，如 VGG ImageNet 和 GoogleNet Places，用于图像识别和场景识别。
• 模型切换：用户可以通过命令行轻松切换使用的模型。
• 索引重建：允许用户在需要时重新创建视频的索引，以确保搜索结果的准确性。
• GPU 加速：支持 GPU 加速，提高处理速度。

以上功能更新使 Thingscoop 更加灵活和强大，为视频内容的搜索和过滤提供了更多的可能性。

thingscoop Search and filter videos based on objects that appear in them using convolutional neural networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/thingscoop