Rig 项目使用教程

Rig 项目使用教程

rig ⚙️🦀 Build portable, modular & lightweight Fullstack Agents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rig2/rig

1. 项目目录结构及介绍

Rig 项目是一个用 Rust 语言编写的库，用于构建可扩展、模块化和舒适的 LLM（大型语言模型）驱动应用程序。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

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├── .github/              # GitHub 相关的配置文件和脚本
├── rig-bedrock/          # AWS Bedrock 提供商的实现
├── rig-core/             # Rig 核心库
├── rig-eternalai/        # 与 EternalAI 集成的代码
├── rig-fastembed/        # Fastembed 提供商的实现
├── rig-lancedb/          # LanceDB 向量存储的实现
├── rig-mongodb/          # MongoDB 向量存储的实现
├── rig-neo4j/            # Neo4j 向量存储的实现
├── rig-postgres/         # PostgreSQL 向量存储的实现
├── rig-qdrant/           # Qdrant 向量存储的实现
├── rig-sqlite/           # SQLite 向量存储的实现
├── rig-surrealdb/        # SurrealDB 向量存储的实现
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── CONTRIBUTING.md        # 贡献指南
├── Cargo.lock             # Cargo 锁文件，包含项目依赖的确切版本
├── Cargo.toml             # Cargo 配置文件，包含项目信息和依赖
├── LICENSE                # 项目许可证信息
├── README.md              # 项目自述文件
└── ...                    # 其他可能的文件和目录

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是位于项目根目录下的 main.rs 或者 main.rs 所在的目录中的 lib.rs。在这个项目中，main.rs 文件可能不存在，因为它是作为一个库项目来组织的。但是，你可以通过以下示例来创建一个简单的启动文件：

// main.rs
use rig::completion::Prompt;
use rig::providers::openai;

#[tokio::main]
async fn main() {
    // 创建 OpenAI 客户端和模型
    let openai_client = openai::Client::from_env();
    let gpt4 = openai_client.agent("gpt-4").build();

    // 向模型发出提示并打印其响应
    let response = gpt4.prompt("Who are you?").await.expect("Failed to prompt GPT-4");
    println!("GPT-4: {response}");
}

这段代码会启动一个异步的 main 函数，创建一个 OpenAI 客户端，并对其发出一个查询，然后打印出响应。

3. 项目的配置文件介绍

在 Rig 项目中，配置文件可能包含在 .github/ 目录下，或者散布在项目的不同部分。例如，Cargo.toml 是一个重要的配置文件，它包含了项目的元数据和依赖信息。以下是一个简化的 Cargo.toml 文件示例：

[package]
name = "rig"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

[dependencies]
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
# 其他依赖

在这个文件中，你定义了项目的名称、版本和编辑版，以及项目的依赖项，例如 tokio 用于异步运行时。

此外，Rig 项目的配置也可能涉及到环境变量，这些环境变量在运行时会被读取，比如 OpenAI 的 API 密钥。这些环境变量通常在项目之外的操作系统级别进行设置，而不是在项目文件中直接配置。

确保在开始之前正确设置了所有必需的环境变量和配置文件。

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