DocumentGPT 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
DocumentGPT 项目的目录结构如下:
DocumentGPT/
├── LICENSE
├── README.md
├── app.py
├── requirements.txt
├── utils.py
├── streamlit/
│ ├── Conversation.py
│ ├── CustomTools.py
│ ├── FileReader.py
│ ├── Serp.py
│ ├── img/
│ └── pages/
├── static/
└── ...
目录结构介绍
LICENSE
: 项目许可证文件。README.md
: 项目说明文档。app.py
: 项目的主启动文件。requirements.txt
: 项目依赖文件。utils.py
: 项目工具函数文件。streamlit/
: 包含项目的主要功能模块。Conversation.py
: 对话功能模块。CustomTools.py
: 自定义工具模块。FileReader.py
: 文件读取模块。Serp.py
: 搜索引擎模块。img/
: 图片资源文件夹。pages/
: 页面模块文件夹。
static/
: 静态资源文件夹。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 app.py
。该文件是整个应用的入口点,负责初始化应用并启动服务器。
app.py
文件介绍
# app.py
import streamlit as st
from streamlit.components.v1 import html
from utils import load_document, chat_with_document, semantic_search
def main():
st.title("DocumentGPT")
uploaded_file = st.file_uploader("上传PDF文档", type="pdf")
if uploaded_file is not None:
document_content = load_document(uploaded_file)
st.write("文档内容:")
st.write(document_content)
query = st.text_input("输入查询问题")
if query:
answer = chat_with_document(document_content, query)
st.write("AI回答:")
st.write(answer)
search_results = semantic_search(document_content, query)
st.write("语义搜索结果:")
st.write(search_results)
if __name__ == "__main__":
main()
功能介绍
main()
: 主函数,负责初始化页面并处理用户上传的PDF文档。load_document()
: 加载文档内容。chat_with_document()
: 与文档进行对话。semantic_search()
: 进行语义搜索。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 requirements.txt
,该文件列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。
requirements.txt
文件介绍
streamlit==1.0.0
openai==0.27.0
langchain==0.1.0
...
功能介绍
streamlit
: 用于构建Web应用的框架。openai
: OpenAI的API库。langchain
: 语言模型链库。
通过安装这些依赖包,可以确保项目在本地或服务器上正常运行。
以上是 DocumentGPT 项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考