Apache Ignite SQL字符串函数全面解析
ignite Apache Ignite 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ignite15/ignite
概述
Apache Ignite作为一个分布式内存计算平台，提供了丰富的SQL功能支持。其中字符串处理函数是SQL查询中不可或缺的部分，本文将全面介绍Ignite支持的字符串函数及其使用方法。
基础字符串函数
字符编码相关函数
-
ASCII函数
- 功能：返回字符串第一个字符的ASCII码值
- 语法：
ASCII(string) - 示例：
SELECT ASCII(name) FROM Players;
-
CHAR/CHR函数
- 功能：将ASCII码转换为对应字符
- 语法：
{CHAR | CHR} (int) - 示例：
SELECT CHAR(65)||name FROM Players;
字符串长度计算
-
LENGTH系列函数
- 功能：计算字符串长度（字符数）
- 语法：
{LENGTH | CHAR_LENGTH | CHARACTER_LENGTH} (string) - 示例：
SELECT LENGTH(name) FROM Players;
-
BIT_LENGTH函数
- 功能：计算字符串的比特长度（每个字符16位）
- 语法：
BIT_LENGTH(string) - 示例：
SELECT BIT_LENGTH(name) FROM Players;
-
OCTET_LENGTH函数
- 功能：计算字符串的字节长度（每个字符2字节）
- 语法：
OCTET_LENGTH(string) - 示例：
SELECT OCTET_LENGTH(name) FROM Players;
字符串操作函数
字符串拼接
-
CONCAT函数
- 特点：忽略NULL参数，不会因NULL导致结果为NULL
- 语法：
CONCAT(string, string [,...]) - 示例：
SELECT CONCAT(NAME, '!') FROM Players;
-
CONCAT_WS函数
- 特点：带分隔符的拼接，同样忽略NULL
- 语法：
CONCAT_WS(separatorString, string, string [,...]) - 示例：
SELECT CONCAT_WS(',', NAME, '!') FROM Players;
字符串截取
-
SUBSTRING/SUBSTR函数
- 功能：从指定位置截取子字符串
- 语法：
{SUBSTRING | SUBSTR} (string, startInt [, lengthInt]) - 示例：
SELECT SUBSTR(name, 2, 5) FROM Players;
-
LEFT/RIGHT函数
- 功能：从左/右侧截取指定长度字符
- 语法：
LEFT(string, int)/RIGHT(string, int) - 示例：
SELECT LEFT(NAME, 3) FROM Players;
字符串查找
-
INSTR函数
- 特点：区分大小写
- 语法：
INSTR(string, searchString, [, startInt]) - 示例：
SELECT INSTR(EMAIL,'@') FROM Players;
-
LOCATE/POSITION函数
- 功能：查找子字符串位置
- 语法：
LOCATE(searchString, string [, startInt]) - 示例：
SELECT LOCATE('.', NAME) FROM Players;
字符串修改
-
INSERT函数
- 功能：在指定位置插入字符串
- 语法：
INSERT(originalString, startInt, lengthInt, addString) - 示例：
SELECT INSERT(NAME, 1, 1, ' ') FROM Players;
-
REPLACE函数
- 功能：替换字符串中的子串
- 语法：
REPLACE(string, searchString [, replacementString]) - 示例：
SELECT REPLACE(NAME, ' ') FROM Players;
-
TRANSLATE函数
- 功能：字符级替换
- 语法：
TRANSLATE(value , searchString, replacementString]]) - 示例：
TRANSLATE('Hello world', 'eo', 'EO')
字符串格式化函数
大小写转换
-
LOWER/LCASE函数
- 语法：
{LOWER | LCASE} (string) - 示例：
SELECT LOWER(NAME) FROM Players;
- 语法：
-
UPPER/UCASE函数
- 语法：
{UPPER | UCASE} (string) - 示例：
SELECT UPPER(last_name) FROM Players;
- 语法：
填充与修剪
-
LPAD/RPAD函数
- 功能：左/右填充字符串
- 语法：
LPAD(string, int[, paddingString]) - 示例：
SELECT LPAD(AMOUNT, 10, '*') FROM Players;
-
LTRIM/RTRIM/TRIM函数
- 功能：去除空格或指定字符
- 语法：
TRIM ([{LEADING | TRAILING | BOTH} [string] FROM] string) - 示例：
SELECT TRIM(BOTH '_' FROM NAME) FROM Players;
高级字符串处理
正则表达式函数
-
REGEXP_REPLACE函数
- 功能：正则替换
- 支持标志：'i'(忽略大小写), 'c'(区分大小写), 'n'(点匹配换行), 'm'(多行模式)
- 语法：
REGEXP_REPLACE(inputString, regexString, replacementString [, flagsString]) - 示例：
SELECT REGEXP_REPLACE(name, 'w+', 'W', 'i') FROM Players;
-
REGEXP_LIKE函数
- 功能：正则匹配
- 语法：
REGEXP_LIKE(inputString, regexString [, flagsString]) - 示例：
SELECT REGEXP_LIKE(name, '[A-Z ]*', 'i') FROM Players;
编码转换函数
-
HEXTORAW/RAWTOHEX函数
- 功能：十六进制与原始字符串互转
- 语法：
HEXTORAW(string)/RAWTOHEX(string) - 示例：
SELECT RAWTOHEX(DATA) FROM Players;
-
STRINGTOUTF8/UTF8TOSTRING函数
- 功能：字符串与UTF8字节数组互转
- 语法：
STRINGTOUTF8(string)/UTF8TOSTRING(bytes) - 示例：
SELECT UTF8TOSTRING(STRINGTOUTF8(name)) FROM Players;
-
STRINGENCODE/STRINGDECODE函数
- 功能：Java字符串字面量编码/解码
- 支持特殊字符：
\n,\t,\uXXXX等 - 语法：
STRINGENCODE(string)/STRINGDECODE(string) - 示例：
STRINGENCODE(STRINGDECODE('Lines 1\nLine 2'))
特殊用途函数
语音处理
-
SOUNDEX函数
- 功能：计算字符串的语音编码
- 语法：
SOUNDEX(string) - 示例：
SELECT SOUNDEX(NAME) FROM Players;
-
DIFFERENCE函数
- 功能：比较两个字符串的SOUNDEX差异
- 语法：
DIFFERENCE(X, Y) - 示例：
SELECT DIFFERENCE(T1.NAME, T2.NAME) FROM players T1, players T2
XML处理函数
-
XMLNODE函数
- 功能：创建XML节点
- 语法：
XMLNODE(elementString [, attributesString [, contentString [, indentBoolean]]]) - 示例：
XMLNODE('a', XMLATTR('href', 'http://example.com'), 'Link')
-
XMLATTR函数
- 功能：创建XML属性
- 语法：
XMLATTR(nameString, valueString) - 示例：
XMLNODE('a', XMLATTR('href', 'http://example.com'))
-
XMLCDATA/XMLCOMMENT函数
- 功能：创建CDATA段或注释
- 语法：
XMLCDATA(valueString)/XMLCOMMENT(commentString) - 示例：
XMLCDATA('data')
最佳实践建议
- 性能考虑：对于大数据量操作，优先使用内置函数而非自定义逻辑
- 编码处理：涉及多语言文本时，明确使用UTF8相关函数
- 正则优化：复杂正则表达式可能影响查询性能
- NULL处理：注意不同函数对NULL参数的处理方式差异
通过掌握这些字符串函数，开发者可以在Apache Ignite平台上高效地处理各种文本数据处理需求。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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