SFaceCompare 开源项目使用教程

SFaceCompare 开源项目使用教程

SFaceCompare Simple lib for iOS to find and compare faces. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sf/SFaceCompare

1. 项目的目录结构及介绍

SFaceCompare/
├── SFaceCompare/
│   ├── __init__.py
│   ├── compare.py
│   ├── face_detector.py
│   ├── face_encoder.py
│   ├── utils.py
│   └── config.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_compare.py
│   ├── test_face_detector.py
│   └── test_face_encoder.py
├── setup.py
├── requirements.txt
├── README.md
└── .gitignore

• SFaceCompare/: 项目的主要代码目录，包含了人脸比较的核心功能模块。

  • __init__.py: 初始化文件，用于定义包的结构。
  • compare.py: 人脸比较的主要逻辑实现。
  • face_detector.py: 人脸检测模块，负责检测图像中的人脸。
  • face_encoder.py: 人脸编码模块，将检测到的人脸转换为特征向量。
  • utils.py: 工具函数模块，包含一些辅助函数。
  • config.py: 配置文件，包含项目的配置参数。

• tests/: 测试代码目录，包含各个模块的单元测试。

  • __init__.py: 初始化文件，用于定义测试包的结构。
  • test_compare.py: 测试人脸比较功能的单元测试。
  • test_face_detector.py: 测试人脸检测功能的单元测试。
  • test_face_encoder.py: 测试人脸编码功能的单元测试。

• setup.py: 项目的安装脚本，用于安装项目依赖。

• requirements.txt: 项目依赖列表，列出了项目运行所需的Python包。

• README.md: 项目的说明文档，包含项目的介绍、安装和使用说明。

• .gitignore: Git忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被Git管理。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 SFaceCompare/compare.py。该文件包含了人脸比较的主要逻辑实现。用户可以通过运行该文件来启动人脸比较功能。

# SFaceCompare/compare.py

from .face_detector import FaceDetector
from .face_encoder import FaceEncoder
from .utils import load_image

def compare_faces(image1_path, image2_path):
    # 加载图像
    image1 = load_image(image1_path)
    image2 = load_image(image2_path)
    
    # 检测人脸
    detector = FaceDetector()
    face1 = detector.detect(image1)
    face2 = detector.detect(image2)
    
    # 编码人脸
    encoder = FaceEncoder()
    encoding1 = encoder.encode(face1)
    encoding2 = encoder.encode(face2)
    
    # 比较人脸
    similarity = encoder.compare(encoding1, encoding2)
    
    return similarity

if __name__ == "__main__":
    # 示例用法
    image1_path = "path/to/image1.jpg"
    image2_path = "path/to/image2.jpg"
    similarity = compare_faces(image1_path, image2_path)
    print(f"人脸相似度: {similarity}")

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 SFaceCompare/config.py。该文件包含了项目的配置参数，如人脸检测和编码的模型路径、阈值等。

# SFaceCompare/config.py

# 人脸检测模型路径
FACE_DETECTOR_MODEL_PATH = "models/face_detector.pth"

# 人脸编码模型路径
FACE_ENCODER_MODEL_PATH = "models/face_encoder.pth"

# 人脸相似度阈值
SIMILARITY_THRESHOLD = 0.6

用户可以根据需要修改这些配置参数，以适应不同的应用场景。

SFaceCompare Simple lib for iOS to find and compare faces. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sf/SFaceCompare